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tensorflow - これらのリストは、Keras チューナーの検索機能で受け入れられるようにするには、どのような形式にする必要がありますか?
このコードは、ニューラル ネットワークが学習およびテストするための一連のテストおよびトレーニング ギター jpg 画像を読み込みます。
この次のコードは、前のコードで保存された pickle ファイルを取り込み、Keras チューナーの検索機能を使用して、さまざまな量の変換層、層サイズなどでニューラル ネットワークのさまざまなバリアントを実行することになっているため、最も効率的なバージョンを選択できます。しかし、実行すると、このエラーがスローされます:
すべての変数の形状は次のとおりです。
(x_train = (1312, 70, 70, 1)
y_train =(1312,)
x_test = (1312, 70, 70, 1)
y_test =(12,)
このエラーを解決するにはどうすればよいですか? 私にはマトリックスの書式設定の問題のように思えますが、このような問題に対処した経験はほとんどありません。
python - AttributeError を解決する方法: モジュール 'tensorflow._api.v2.distribute' には属性 'TPUStrategy' がありません
予測モデルを作成するために、Keras と Tensorflow を使用しています。CPU デバイスしかなく、コードを実行できません。コードでは、Keras と Kerastuner のみを使用してハイパーパラメーターを検索します。これはエラー トレースです。
私は次のようなことを試しました:
また:
また:
何も機能しません。これは私の情報デバイスです:
手伝ってくれてどうもありがとう。
python - kerastuner インポート時のエラー: scikit-learn が正しくビルドされていないようです
Kerastuner をインポートしようとしましたが、表示されます
次に、実行しpython setup.py install
ます setup.py という名前のファイルがないと表示されます scikit-learn がインストールされており、kerastuner もインストールされています。私はここで立ち往生しています。
python-3.x - TensorBoard の Keras Tuner Trials ディレクトリの命名
Keras
チューナーを使用しBayesianOptimization
てモデルの最適なハイパー パラメーターを検索しています。TensorBoard
コールバックを使用して、各モデル/トライアルのパフォーマンスを視覚化しています。
ただし、チューナーからのトライアルの名前/ラベルは奇妙です (例: trial_1dc4838863f2e4e8a84f0e415ee1db33 )。チューナーでトライアルに「trial_1」、「trial_2」などの名前を付ける方法はありますか? それに続くすべての数字と文字の代わりに?
Keras
ドキュメントのどこにも、それを行う方法、または Tuner インスタンスを作成するときに引数があるかどうかを見つけることができませんでした。