問題タブ [keras-tuner]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
python - tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory() オブジェクトを機能とラベル (x_train y_train) に分割する方法は?
keras_tuner の tuner.search() を使用して CNN のハイパーパラメータを調整しようとしています。これには、トレーニング データと検証データの機能とラベルを提供する必要があります。
これは、機能とラベルに分割したいものです
これを行うためにsklearnのtrain_test_splitを使用することを検討しましたが、方法がわかりません。どんな助けでも大歓迎です。
python - シーケンシャル モデルの keras チューナーの結果に存在しないレイヤーに存在するユニット
ANN モデルのハイパーパラメータ調整に keras チューナーを使用しています。モデルのレイヤー数を 2 ～ 5、ノード数を 10 ～ 30 に変更しています。keras チューナーのランダム検索モデルを使用して、最高のパフォーマンスを発揮するモデルを選択しています。結果を観察したところ、上位の結果は次のとおりです。
2 番目の試行の要約では、レイヤーは 3 ではありませんが、ユニットは 5 つの非表示レイヤーに存在することがわかります。
結果を取得するためのコード スニペットも添付しました。
誰かが結果でこの動作を説明できますか?