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time-series - Google Earth Engine: 雲をマスクし、さまざまなセンサーの画像コレクションに関数をマッピングします
1985 年から今日までのすべての Landsat センサーを Google Earth Engine で結合し、雲を取り除き、NBR インデックスの時系列を計算したいと考えています。新しいGEEユーザーとして、私は次のものを持っています:
この時点から、雲を削除して、最終的なコレクションのすべての画像の NBR インデックス (ここでは NBR インデックス)を計算する方法がわかりません。
誰でも私を助けることができますか？
ありがとうございました。
編集：
normalizedDifferenceNBR インデックスを取得するには、コレクションに関数をマップする必要があると思いますが、さまざまなセンサーを使用してコレクションに対してこれを行う方法がわかりません。