問題タブ [loess]

predictRのオブジェクトで使用しようとしていloessます。112406 件の観測があります。wherestats:::predLoessを乗算しようとする特定の行が内部に 1 つあります。これにより、整数のオーバーローが発生し、関数が爆発します。これを行うコード行は次のとおりです (ソースからコピー)。N*M1N=M1=112406predLoess

誰かがこれを解決したか、この問題の解決策を見つけましたか? R2.13を使用しています。このフォーラムの名前は、この問題にぴったりです。

私はプロットしてggplot2いますが、生成されたポイントをキャプチャする方法があるかどうか、stat_smoothまたは少なくともそれが使用したパラメーターを知りたいです。

1000 ポイント以上の場合、次のようになり" geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' to change the smoothing method. "ますgam method。

このスレッドで言われているようにデータ ポイントをキャプチャできない場合:

ggplot stat_smooth 呼び出しの後にモデル フィット パラメータを抽出できますか?

stat_smooth が行ったことをどのように再現できますか?

データが欠落している時系列の使用loessと問題があります。loess.smooth

どちらのコマンドも、このおもちゃのデータでは機能しません。

次のようなデータフレームがあります。

dput(xx)

このデータ フレームは巨大で、多くのホストがあります。私が抱えている課題は、上記のようなホストに十分なデータ ポイントがない場合、次の ggplot が失敗し、基本的にグラフを描画するのに十分なデータ ポイントがないことを訴えることです。

このデータ フレーム内の特定のホストに 10 個を超えるデータ ポイントがあるかどうかを確認するにはどうすればよいですか。ある場合は、method="loess" を使用します。ホストのデータ ポイント数が 10 未満の場合は、method="lm" を使用します。

私はcoplotRでいくつかのコンディショニングプロットをプロットするために使用しています：

この場合、どのプロットが調整変数のどの「バケット」に対応するかをどのように判断できますvar3か？

データ（xおよびy値）の散布図があります。Xの関数として加重平均と標準偏差を計算したいと思います。ポイントごとに、各値が予測から離れた標準偏差の数を計算したいと思います。私は現在、sdを計算するためloess.sd、パッケージの関数を使用しています。msir各データポイントの予測sdを取得する方法を知っている人はいますか? または、この計算に対処するための代替またはより良い方法がありますか? 前もって感謝します。

私の現在のコード:

これは私が今のところいるところです：

df2 つの列(両方とも実数を含む) を持つデータ フレームがAあり、は に依存しています。列を互いにプロットします。Bba

関係が非線形であることを確認します。追加:

最適な「良好な」ラインを提供します。Iの新しい値aが与えられるとA、次の方法を使用して の値を予測しますB。

ここまでは順調ですね。ただし、使用して外挿できないことに気付きloessました (おそらくノンパラメトリックなので?!)。外挿はかなり自然に見えます - 関係は力のようなものが起こっているように見えます。

ここで行き詰まります。まず、この種の (「パワー」) データに最適な線を使用せずにプロットするには、どのような方法を使用できloessますか? 次のような哀れな試み:

エラーを教えてください。また、満足のいく最適な線を実際にプロットできると仮定すると、 を使用predictしたときと同様の方法で使用するのに問題がありloessます。例として、最適なラインに満足しているとします。

B次に、11 (理論的には 2^11) に等しい場合にどのような値になるかを予測したい場合A、次の方法は機能しません。

どんな助けでも大歓迎です。乾杯。

いくつかのポイントを含むデータセットがあり、それに線を合わせたいと思います。関数で試してみましたloess。残念ながら、非常に奇妙な結果が得られます。以下のプロットを参照してください。私は、ポイントとプロット全体をさらに通過する線を期待しています。どうすればそれを達成できますか？

それを再現する方法：

https://www.dropbox.com/s/ud32tbptyvjsnp4/data.R?dl=1（2 kbのみ）からデータセットをダウンロードし、次のコードを使用します。

どんな助けでも大歓迎です。ありがとう！

次のように MA 正規化 ( http://en.wikipedia.org/wiki/MA_plot )を使用して、2 つの変数xとyRでレスを実行しようとしています。

標準の MA 正規化のように、平均mが 0 になるように x と y を正規化し、正しい x と y の値を逆算します。MA で最初にレスを実行する:

補正m値を取得する方法は何ですか？これは正しいです？

predictオブジェクトの場合に実際に何をするのか、返されたオブジェクトloessで使用するのとどう違うのか、私にはわかりません-誰かが説明できますか? 最後に、この修正に基づいて新しい値と値を逆算するにはどうすればよいですか?l$residualslloessxy