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r - R の黄土線をバイナリ データに適合させる
バイナリ結果変数と連続予測変数の散布図に黄土線を当てはめようとしています。
私が使用しているコードは次のとおりです。
そして、これは私が得るグラフです:! https://bitbucket.org/heatherjbaldwin/akos_open/src/ec2a78d093e6cdf988434c03c1b7c7df145892ba/loessgraph1.png?at=master
x変数の順序付けも試みました：
そして、このグラフを取得します: ! https://bitbucket.org/heatherjbaldwin/akos_open/src/ec2a78d093e6cdf988434c03c1b7c7df145892ba/loessgraph2%28ordered_x%29.png?at=master
データは次のとおりです。
どんな助けでも大歓迎です。
r - データのサブセットに対する loess()
これが以前に回答されている場合は申し訳ありませんが、該当する例が見つかりません。
バリオグラム分析のために一部のデータのトレンドを除去しようとしています。
列「y」、「long」、「lat」、「z」を持つデータフレーム「aa」があります。
実行しようとしています:
loess(aa2$y ~ aa$long + aa$lat, aa, degree =2)因子 z の各レベルで。
最後に、「Long」、「Lat」、「Residual」、および「Z」のデータフレームが必要です。これは、複数の facor 固有の黄土オブジェクトからの残差です。
R に関する知識が限られているため、これを実現するための適切な構文を理解できません。
*apply 関数の 1 つを使用できると想定していますが、適切に記述できるほど言語をよく知りません。
ガイダンスや説明をありがとう。