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r - Rで黄土線を当てはめる
loess()R でandを使用する際に問題が発生してpredict()います。次のコードを使用してデータをシミュレートしました。
申し訳ありませんが、これがどのように見えるかを示すために写真を添付する方法がわかりません!
最後の 2 行のコードは、グラフの半分にランダムな黒い線を追加するだけですが、以前に別の (非常に類似した) データでこのコマンドを使用したときは、うまく機能しているように見えました。何が足りないの?! どんな助けでも素晴らしいでしょう、ありがとう:)
r - 24 時間 (1 日) にわたる R 循環 LOESS 関数
数時間および数日間の無料駐車スロットのデータがあります。
これは 100 のランダム サンプルです。
を介して LOESS 関数を計算する簡単な方法ggplot2。
0 と 24 が隣接していることを LOESS 関数に伝える最良の方法は何ですか? つまり、このように推定した場合、左右の線は同じ値になるはずです。
どこから始めるべきかについてのポインタはうまくいきます。
r - Rの3次元スプラインで補間する
サーフェスをいくつかの値に合わせたい:
みたいなのを楽しみたいspline_function(z ~ x + y)。R の実際のスプライン関数は and のみを取るように見えるxためy、i は 2 次元の x 座標を持つことができません。Rでこれを行う方法は何ですか? 私はloessローカル多項式などを認識していますが、スプラインは本当に私が探しているものです。
r - Rで繰り返されるケースに重みを使用する（特にバイナリ応答のgam）
多くの R モデルが「重み」パラメータ (cart、loess、gam など) を許可していることに気付きました。ヘルプ関数のほとんどは、データの「事前重み」として説明していますが、実際にはどういう意味ですか?
多くの繰り返しのケースとバイナリ応答のデータがあります。「重み」を使用して、入力と応答の各組み合わせが何回発生するかをエンコードできることを望んでいましたが、これは機能していないようです。また、応答を成功の割合にし、重みを共変量の各組み合わせの合計試行にしようとしましたが、これもうまくいかないようです (少なくともゲームの場合)。上記のすべてのモデル タイプに対してこれを実行しようとしていますが、まず、gam [mgcv パッケージ] に対してこれを行う方法を教えてください。
r - Rを使用して黄土と線で曲線の線分を作成する方法
曲線セグメントをデータセットに適合させようとしています。線を作成できますが、線は常に開始点に接続されています。これを取り除く方法がわかりません。助けていただければ幸いです。ここにコードがあります
r - ggplot で R の 2 つの黄土平滑化線の間の領域を塗りつぶす
ggplot で黄土で平滑化された線の間の領域を埋める方法を知りたいです。
画像には次のデータ フレームが使用されます。
次のソースは、通常の線 (平滑化されていない) を含む図を生成します。
ここで、x と y は連続した数値です。ymin と ymax にはそれぞれ、位置 x の緑と赤の線からの y 値が含まれます。
次に、線を滑らかにしたいと思います。私は単に次のコードでこれを行います:
次のプロットが得られます。
しかし、この 2 つの線の間の領域を埋めることはできませんでした。黄土モデルを適合させて予測値を使用しようとしましたが、完全に間違った予測子を使用したと思います。
平滑化された線の間の領域を埋める方法を誰が教えてくれますか?
前もって感謝します ダニエル