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r - nlme または lme4 の固定効果の一般化最小二乗平均の取得
オブジェクトの標準誤差を含む最小二乗平均は、次の関数aovで取得できます。model.tables
nlmeまたはlme4オブジェクトからの標準誤差を使用して、一般化された最小二乗平均を取得する方法を知りたいです。
コメントやヒントは大歓迎です。ありがとう
r - multcompTukey-Kramer
3つのサイト（L、M、H）metで、4つの異なる植生タイプ（a、b、c、d）のパラメーター（）を測定する不均衡な実験があります。すべての植生タイプが3つのサイトすべてに存在します。植生タイプは、LとMで4回、Hで8回複製されます。
したがって、単純な分散分析とTukeyHSDは機能しません。パッケージAgricolae（HSD.test）とDTK（DTK.test）は一方向の設計でのみ機能し、次にmultcompがあります...mcp関数のTukey検定は、Tukey-Kramerの対比を計算しますか、それとも通常のTukeyの対比を与えますか？パッケージは不均衡な設計の多重比較をテストすることを目的としているため、最初のケースであると思いますが、両方のアプローチで生成されたp値は実質的に同じであるため、確信が持てません。その場合、どのテストが適切でしょうか？
また、不均衡なデータセットに対してこのような双方向分散分析を行うためのより適切なアプローチはありますか？
r - R lsmeans() 関数のエラー: format.default(nm[j], width = nchar(m[1, j]), just = "left") のエラー
"post"の最小二乗平均を求めようとしています"group"。の値"group"は"TEST"または"CONTROL"です。
しかし、私はこのエラーを受け取りましたが、その理由がわかりません:
format.default(nm[j], width = nchar(m[1, j]), just = "left") のエラー:
4 つの引数が .Internal(nchar) に渡され、3 つが必要です
何か案が？