問題タブ [machine-learning-model]

私はpickle次のように機械学習モデルを保存するために使用しています:

さて、別のコンピューターでこのモデルをテストしたいと思いました。だから私は自分のモデルを復元し、次のようなデータを渡しています:

しかし、私はこのエラーが発生しています:

上記から、トレーニング中に多くの前処理を行ったことがわかります。データのように、カテゴリ機能を持っていたので、多重共線列とすべてを削除しました。したがって、最終的DataFrameには20個の機能がありました（これは多くの前処理の後であることに注意してください）。

だから、私は知りたかったのですが、これらの情報をpickle. または、モデルを復元して新しいデータで使用するにはどうすればよいですか。

編集:

私もこれを試しました

しかし、同じ値を取得するエラー。

私は機械学習の世界に不慣れで、SKlearn を使用して不正検出のモデルをトレーニングしたプロジェクトに取り組んでいます。次のようにモデルをトレーニングしています。

そして、次の出力を返します。

predict今混乱している部分は展開です。多くの苦労の後、フラスコWebサービスの助けを借りて展開して提供することにしましたが、ここでメソッドに入力を渡して予測を取得する方法がわかりませんか?

何か間違った方法で行われたことはありますか?

predictここでメソッドに入力を渡すにはどうすればよいですか?

お願い助けて！Google クラウドへの展開のステップバイステップ ガイドのリソースは非常に高く評価されます。

前もって感謝します！