問題タブ [machine-learning-model]

私は機械学習の初心者です。レースの勝者を予測しようとしています。このために、ランナーの最後の 5 フォームを使用しています。しかし、一部のランナーは 5 フォームを持っていません。データセットは CSV ファイルです。以下のようなフォーマット。

FPを使ってランナーをランク付けしたいと思います。ここでは、3 人のランナー全員が最後の 5 フォームを持っていませんでした。ランナー 2 は最後の 3 フォームを持っていました。ランナー3は最後の4つのフォームを持っていました. ML.NET は許可しnullableますか?

この例のように、ランキングをタスクとして使用する予定です: https://github.com/dotnet/machinelearning-samples/tree/master/samples/csharp/getting-started/Ranking_Web

ありがとう

With tidymodels as the new workflow for developing models in R, how do I denormalize/Invert Power transformation data using tidymodels.

dd <- data.frame(x1=1:5,x2 = 11:15,y=6:10).

Now using the tidy model framework:

The problem is I cant find any denormalizing tool in the tidymodel workflow

これは私のflow_from_directoryコードです

そしてそれは印刷します：

2 つのクラスに属する 2000 枚の画像が見つかりました。2 つのクラスに属する 1000 枚の画像が見つかりました。0 クラスに属する 0 画像が見つかりました。

私が使用したようにデータは存在しますが：

!ls /root/.keras/datasets/cats_and_dogs/test

出力は次のとおりです。

私は何を間違っていますか、または何をしなければなりませんか?

機械学習モデル パイプラインを構築しています。特定の列の値を変更するカスタム関数があります。カスタム トランスフォーマーを定義しましたが、個別に正常に動作しています。しかし、パイプラインから呼び出すと、エラーが発生します。

サンプル データフレーム

パイプライン

パイプラインで動作するカスタム プロセッサを作成したいと考えています。