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r - R dismo::predict: 使用する引数は?
私は現在、dismo パッケージ内で R で maxent モデルを作成しています。ENMevaluate を使用して、モデルの最適な設定を評価しました。その結果、次のコードが生成されます。
ここで、予測関数を使用したいと思います。しかし、私は使用すべき引数について確信が持てません。maxent モデルと同じ引数を使用する必要がありますか?それとも、次のコードをそのまま使用できますか?:
よろしく、フレデリック
maxent - Maxent - グリッド セルごとに 1 つの背景ポイントのみですか?
私は現在 maxent モデルを開発中で、2 つの質問があります。
私は 12.000 個のセルを持っているので、オーバーフィッティングのために 10.000 個の背景ポイントが多すぎると思います。ただし、どの数が十分かはわかりません (6.000?)。
ランダムにポイントを作成すると、一部のグリッド セルに複数の背景があります。それは問題ありませんか、それとも背景ポイントをフィルタリングする必要があるので、グリッド セルごとに常に 1 つの背景ポイントしかありませんか?
r - Maxent で環境ラスター レイヤーを同一にする際の問題
私は 9 つのラスター レイヤー (.tif) を持っていますが、Maxent で作業するには、それぞれが同じ範囲、解像度、および CRS を持っている必要があります。各レイヤーを同じ CRS に変換し、QGIS で .asc 形式に変換しようとしました。その後、Rでレイヤーをリサンプリングしてレイヤーの1つに一致させようとしましたが、範囲が重ならないなどのエラーが発生しました。私の質問は、Maxent を続行し、R で「スタック」機能を使用するために、これらすべてのレイヤーを一致させるにはどうすればよいですか?
ラスターを含む zip ファイルは次のとおりです。
csv - ラスター ファイルのフォルダーのニッチ幅 (raster.breadth) を計算し、結果を csv ファイルに書き込む for ループ
複数の種のラスター ファイル (Maxent 出力) のラスター幅を計算しようとしており、for ループを使用してこれを実行しています。幅が計算されるすべてのループで、結果を csv ファイルとして保存することも意図していましたが、問題が発生しています。
これは私がこれまで持っていたコードです:
ここで共有したオカレンスデータとラスター ファイルのサンプルに合わせて、これを少し調整しました。
前もって感謝します!