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一連の DICOM 画像を読み込んで、ITK を使用して 3D 画像に変換したいと考えています。ドキュメントの例に従います: " Examples/IO/DicomSeriesReadImageWrite2.cxx" . しかし、私はまだ問題を抱えています。いくつかは解決しましたが、ヒントを聞きたいです!

問題は下線が引かれたコード行にあります。コードはこのすぐ下にあり、それほど長くはありません。コンパイルされ、変数 'seriesItr' の値は = "1.2.392.200036.9116.2.6.1.48.1214834239.1284941923.42443543.0512512" になります。しかし、変数「seriesEnd」はヌル ポインターです。私は何を間違っていますか？高度なご協力ありがとうございます。

私は、患者から医師への情報転送を迅速化するために使用できる iPad アプリケーションの開発者です。私たちは、さまざまな専門分野の思春期のクリニックにマーケティングを行っており、毎月のサブスクリプション料金を通じてアプリを収益化しています.

残念ながら、病院は 1 つの iTunes アカウントを取得し、アプリケーションを複数の iPad にダウンロードして医師に配布できるようになることに気付きました。

病院がこれを行うのを防ぐ方法はありますか？利用できるインストールごとの支払いメカニズムはありますか?

itkを使ってDICOMシリーズを読んでいて、視覚化のためにそれらをVTKに変換しています。3つの異なる方向（XY、XZ、YZ）の3つの異なるウィンドウでDICOMシリーズを視覚化できたとしても、ウィンドウをクリックすることすらできません。表示されているスライスをクリックまたは変更しようとすると、コードでアクセス違反エラーが発生します。ImageViewer2を使用してスライスを視覚化しています。エラーが何であるかを調べようとすると、itkVTKImageExportBase.cxxというファイルが開きます。参照される行は次のとおりです。

私のコードは次のとおりです。

pViewerXXウィンドウはimageviewer2オブジェクトですが、m_pVTKWindow_XはwxWidgetsGUIパッケージで使用するwxVTKオブジェクトを参照します。

オプション：私のエクスポーターとインポーターは以下のとおりです。

生物医学工学の大学院にいる間、私は「静脈ファインダー」と呼ばれる装置を開発しました。それは私たちの工学部が特許を取得するのに十分な単純なデバイスでした。

iPhoneカメラを使用してiPhoneアプリを開発するのは非常に簡単だと思います。これにより、MD/看護師/EMTがアプリを使用して、肉眼では見えない末梢静脈を簡単に識別できます. これは、点滴を開始し、ベッドサイドで薬を投与する際に非常に貴重です。静脈発見器は、静脈の充満が不十分で、止血帯で「飛び出して見える」静脈を持たないショック状態の患者に特に役立ちました。

特定の波長でiPhoneライトを使用する必要があります...それが可能かどうかは誰にもわかりませんか？

プロジェクト内で検証する必要がなく、医療製品での使用が承認されている IOC コンテナーを探しています。

アイデア/提案/リソースはありますか?

ブラジル

医療データ(主に波形 - 心拍数など)をリアルタイムで送信するために使用できる、堅牢で効率的なデータ圧縮アルゴリズムを探しています。

科学論文への推奨事項/リンクをいただければ幸いです。

編集: システムは、サーバー (ほとんどの場合、ポイント オブ ケア インフラストラクチャ内にインストールされます) とモバイル デバイス (ネイティブ アプリを備えた iOS & Android スマートフォンおよびタブレット) に基づいており、そこに波形が転送されます。サーバーは、病院からすべてのデータ (主に波形データ) を収集します。私の場合、遅延よりも安定性と速度が重要です。

これは、現時点で提供できる最も詳細な仕様です。あなたの推奨事項を調査し、いくつかのアルゴリズムをテストします。しかし、同様のアーキテクチャで正常に実装されたものを探しています。また、サーバーの計算能力やサーバー ソフトウェアに関するご提案もお待ちしております。

Z軸に沿って（体に沿って）均一に間隔を空けて空間的に分離された一連のMRI画像があります（つまり、各画像はz軸に沿ったスライスであり、これらの画像の多くは均一に分離されています）、知りたいですそれらを組み合わせて、画像化された領域の3Dソリッド表現を提供できるソフトウェア（オープンソースが望ましいが、それに限定されない）がある場合。

私は、手術中に人間の組織が無線周波数と融合したかどうかを監視するプロジェクトに取り組んでいます。そのため、非常に高速なカメラ（1800fps）と、組織およびフレームグラバー（1GBメモリ）のレーザー照明を使用しています。

現時点では、グラバーからデータを取得してPCに渡すだけの、Cベースのソフトウェアがあり、画面にも画像が表示されますが、フレームグラバーからすべてのフレームを取得して分析するアルゴリズムを追加する必要があります。マスクし、時間画像のコントラスト偏差をリアルタイムで計算します。

C++での画像分析に役立つフレームワークがそこにあるに違いないと思います。何を指示してるんですか？Zhatは、リアルタイムで可能な限り高速に処理を行うための最良のオプションでしょうか？OpenCV？OpenGL？GLPlus？

私は dicom 開発グループの初心者です。dicom image にローカライザー イメージ行を作成する必要があります。それで、何か良いアイデアはありますか？すべてのオタク。

医療テキスト用のオントロジー ベースの注釈ツールを開発していますが、適切なデータ セットを見つけるのに少し苦労しています。

私は疾患オントロジーを使用しているため、疾患とその症状/治療に焦点を当てた医療データセットが必要です。

データセットは、できれば自然言語のテキスト (記事、研究など) である必要がありますが、辞書ベースやリストベースのテキストも役立つ可能性があります。

助けてくれてありがとう！