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私はしばらく探していましたが、これの実装が見つかりませんでした。XTK を使用した機能的な磁気共鳴画像データの視覚化の例はありますか? 実際、他のテクノロジーを使用していても、Web ブラウザーで実行される例に興味があります。

元のグレースケール画像があります（画像の外側にラベルが付いたマンモグラム画像を使用しています）。その画像のいくつかのオブジェクト（ラベル）を削除する必要があるため、そのグレースケール画像をバイナリ画像に変換しました。次に、最大面積のオブジェクトを選択する方法で提供されている回答方法に従いました

最後に、最大面積のオブジェクトをバイナリ イメージとして抽出しました。その中の小さなオブジェクトにアクセスしてセグメント化するために、その領域をグレースケールで表示したいと思います。例えば。領域内の小さな組織であり、そのエッジも検出する必要があります。

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分離されたオブジェクト領域をグレースケール画像として取得する方法、またはバイナリやその他の方法に変換せずにグレースケールから直接最大のオブジェクト領域を取得するにはどうすればよいですか?

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（私はmatlabを初めて使用します。正しく説明したかどうかはわかりません。理解できない場合は、詳細を提供します）

Matlabで画像処理をしています。私は悪性 (癌性) 肺結節のみを切り出そうとしています。最初に、肺と考えられるすべての結節を切り分けることができました。

次のMatlabコードを使用しました：

ここで、すべての良性 (非がん性) 結節をフィルター処理するフィルターを適用したいと思います。私は長い間解決策を探していましたが、それを続ける方法が見つかりませんでした。

セグメント化された肺は次のとおりです。

アップデート：

結節サイズが 3mm を超えると悪性 (がん) と見なされます。画像からmm単位でサイズを計算する方法は？

私は臨床文書（cdaまたはccd）からデータを取得することに取り組んでいます。文書が CDA か CCD かを特定したい。MDHT Java api を確認しましたが、関連するものが見つかりませんでした。

NIfTI-1 ファイル ( http://rsb.info.nih.gov/ij/plugins/nifti.html )を処理する ImageJ 用のプラグインがあることは知っています。

しかし、そのページのすべての指示は、ImageJ をスタンドアロン プログラムとして使用することですが、私はその API を使用しています。ソースがなくても、この jar ファイルで使用できるメソッドを知るにはどうすればよいですか?

ソースコードも見つかりませんでした。

imageJ でサポートされているアーカイブ (DICOM など) の場合は、非常に簡単です。

imageJ に NIfTI-1 ファイルをロードするにはどうすればよいですか?

大規模なネストされた json の結果に対して「データの抽出」ポリシーを使用する際に問題が発生しています。これを apigee の「データ抽出」ポリシーにどのように記述すればよいですか? 特に、npi、姓、名、会社の住所のフィールドに興味があります。ありがとう。

}

デモ #11 を少し変更して、デモの代わりに私の画像をロードしました。

MRI 画像を問題なく読み込むことができます。 Demoを参照してください。レーベル マップをメイン ボリュームとして読み込んでも機能します。

ただし、ボリュームにラベル マップを追加するvolume.labelmap.file = '1123_seg.nii.gz';と、読み込みに失敗し、ボリュームが表示されません。Broken Demoを参照してください。コンソールの唯一のエラーは次のとおりです。

TypeError: bec[0].c[Math.floor(...)] は未定義です

何が間違っているのでしょうか？このようなエラーをデバッグするにはどうすればよいですか?