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前立腺切除術の最終的な診断結果のフラット ファイルからグリーソン スコアを抽出する必要があります。これらのスコアには、常に Gleason という単語と、合計すると別の数値になる 2 つの数値があります。人間は 20 年以上にわたってこれらをタイプしました。空白と修飾子のさまざまな規則が含まれています。以下は、これまでの Backus-Naur フォームと 2 つのサンプル レコードです。前立腺切除術だけでも、1,000 件以上の症例を検討しています。

私はPythonを学んでいるので、pyparsingを使用しています.

私の質問: これらの最終診断に含まれているかどうかに関係なく、他のすべてのオプションのデータを解析せずに、これらのグリーソン グレードを抽出するにはどうすればよいですか?

完全開示: 私は研究をしている医師です。これは、python を使用した最初の実際の作業です。私は Lutz の Learning Python と Shaw の Learning Python the Hard Way を読み、さまざまな問題セットに取り組みました。私は、このフォーラム、pyparsing wiki で多数の pyparsing 関連の質問を確認し、McGuire 氏の Getting Started with Pyparsing を購入して読みました。おそらく、「パーサーを書かなければならないときに非常によくある欲求不満の死のスパイラル」(McGuire、17歳)に立っていると言われるべきときに質問をしているのだろうか? 知らない。これまでのところ、実際に実際のプロジェクトである可能性があるものに取り組んでいることを嬉しく思います.

HL7 を使用して EMR から情報を取得する方法を探しています。既存の EMR からスケジュール情報を取得する必要があります。必要な情報はすべて SIU メッセージの中にあります。ただし、私の理解では、これらは単なる通知であり、新しい情報のフィードを提供するものです。すべてのスケジューリング日時をプルするために、既存のすべてのスケジューリング レコードに対して SIU-12 をトリガーする方法が必要です。HL7でこれを達成する方法はありますか?

ありがとう！

私は現在、医療研究所でインターンシップを行っています

彼らは iPad とそれに接続された医療機器を購入したい

例: 糖尿病検査器http://www.ibgstar.us/ 血圧監視システムhttp://www.ihealth99.com/

医療機器からデータを取得して処理する独自のアプリケーションをコーディングできるかどうか疑問に思っています。

あなたの答えをありがとう

私は、Sirona Galileosデバイス http://www.sirona.com/en/products/imaging-systems/galileos/によって作成された画像を取得し、モバイルデバイスに表示することを任されています。モバイルデバイスの部分は問題ではなく、このデバイスに保存されている画像にアクセスすることです。

stackoverflowの誰かがこれまでにこのようなものを開発したことがありますか？私は本当にここで私の深さから少し外れています、どんな情報やコメントでも大歓迎です！

DICOM ファイルの読み取りに問題があります。これは 1.2.840.10008.1.2.4.70 の形式です (一次予測 (選択値 1) を使用したプロセス 14)。私は自分でソフトウェアを作成しています。

ここに私の仕事の結果があります。

.dcm ファイルもお渡しします。

何が問題なのですか？RadiAnt Dicom Viewer だけが正しく開きます (ソース コードを含む動作するソフトウェアは見つかりませんでした)。誰かにそれについてのチュートリアルがありますか? 動作するコードはありますか?

とても感謝しています！手伝ってくれてありがとう。

私はそれがどのように行うかを示します：

この1000をどこでサブする必要がありますか??

病気を説明するテキスト文書がたくさんあります。ほとんどの場合、これらのドキュメントは非常に短く、多くの場合、1 つの文しか含まれていません。次に例を示します。

原発性肺高血圧症は、最小の肺動脈の広範な閉塞が肺血管抵抗の増加につながり、続いて右心室不全を引き起こす進行性疾患です。

私が必要としているのは、文中のすべての病気の用語 (この場合は「肺高血圧症」など) を見つけて、それらをMeSHのような制御された語彙にマップするツールです。

ご回答ありがとうございます。

ラボには、多くのデータ処理を伴う MRI 分析に使用されるソフトウェアがあります。プログラム自体を編集せずに、プログラムによって生成された負荷を複数のコンピューター/GPU に再分散する方法はありますか?

私は最近、HL7 CDA r2ドキュメントの調査を開始しました。これは、HL7標準の要求に応じて必要な臨床データがあるためです。

私の疑問は、私が持っているデータ（ボディマス指数（BMI）、体重、身長、BMI状態、性別、年齢、名前）がCDAが持っているどのテンプレートにも適合しないことです。

質問：では、自分が持っているデータを使用してCDAドキュメントを作成するにはどうすればよいですか？

numpy を使用してボリュームからスライスを抽出しようとしています。ボリュームは 512x512x132 で、スライス番号は 66 が必要です。各ボクセルは符号なしの 16 ビット整数です。

私のコードは次のとおりです。

コードはきれいに完成していますが、スライスを外部プログラムで開くと、スライス データではなくゴミです。

私が間違っていることは何ですか？

ありがとう

タイトルとほぼ同じですが、自動車業界の MISRA に相当する医療業界のドキュメント、標準、またはセットはありますか?

私はCの分野で働いていますが、言語にとらわれないものなら何でもいいでしょう