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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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r - 最尤法を使用して R でロジット/プロビット回帰モデルを適合させる

ここで簡単な質問:

最尤法を使用してロジット/プロビット回帰モデルに適合できる関数がRにあるかどうか知りたいですか?

現在、関数で指定されたOLSメソッドをglm使用しています(OLSメソッドを使用することを願っています)... OLSメソッドを使用したプロビット/ロジットモデルには偶発的なパラメーターの問題がある可能性があることをどこかで読みました。そこで、MLE法を試してみたいと思います。

事前に助けてくれてありがとう!

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2967 参照

python - Python での多変量正規分布の最尤推定

MLE を使用して多変量正規分布のパラメーターを当てはめようとしています。

一変量正規分布の当てはめは問題ありません:

しかし、多変量でいくつかの問題が発生しました (変数への配列の割り当てエラー):

任意の配列/行列に対して最適化アルゴリズムが機能しないようです。最小化するために、平均配列と共分散行列をフラットな配列に展開する必要があります。

明らかに、これは、次元が増加したり、閉じた形式の解がないより複雑な分布の場合、すぐに手に負えなくなります。ここで何をするのが最善ですか?ありがとうございました。