問題タブ [mle]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
python - scipy fmin オペランドはシェイプと一緒にブロードキャストできませんでした
Python での最適化について学習しようとしているので、fmin 関数をテストするコードをいくつか書きました。
ただし、次のエラーが表示され続けます。
問題は私の議論の次元に関係していると言えますが、それを修正する方法がわかりません。ラムダ関数ではなく、関数を定義しようとしましたが、それでも同じエラーが発生します。
かなり基本的なことだと思いますが、理解できないようです。どんな助けでも大歓迎です！
r - mle と fitdistr を使用した R の最尤法
R の最尤法に問題があります。助けていただければ幸いです。コードでは、Nt は観測されたクレーム数を表し、vt は対応するボリュームを表します。
まず、ポアソン分布を仮定します。だから私はmleでラムダを推定し、0.10224を得ました。次に、fitdistr でラムダを推定しようとしましたが、結果は 1022.4 でした。これら2つの機能の違いはなぜですか？どうすれば修正できますか?
後で、同じデータを使用して、負の二項式のパラメーターを推定しようとしました。しかし、私はそれを機能させていません。私が間違ったことをしたことがわかりますか？ラムダとガンマの開始値は、私が選んだ乱数です。
matlab - 最尤推定 MATLAB
こんにちは、matlab の組み込み関数を使用して、パラメーターの MLE 推定を行いたいと思います。これがmatlabの言うことです：
ベクター「データ」の使い方がわかりません。0 、 2 で 120 の観測、および 10 で 90 の観測を与える 340 の観測があるとします。
では、ベクトルはどのように見えるべきでしょうか? [340,0,120,0,0,0,0,0,0,0,90]? 疑わしい。ベクターの「構造」が知りたいだけ
matlab - fminunc から適合する周囲の 95% 信頼帯
matlab で fminunc 関数を使用していくつかのデータに MLE 適合を実行し、ヘッセ行列の出力からパラメーターの信頼区間を推定しました。適合曲線の周りに 95% の信頼帯を生成する方法はありますか?