問題タブ [mlp]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
python - GridSearch で parameter_space を構成する方法は?
以下の例を参照してください。
問題は、私の ANN がどのように内部にとどまっているのかを理解することです。
この例では、入力層に 20 個のニューロン、200 個と 100 個のニューロンの 2 つの非表示層、および 1 個のニューロンを含む出力層を使用する必要があります。これは、問題がバイナリ分類であるためです。
InputLayer (20) --- Hiddenlayer 1 (200) --- Hiddenlayer2 (100) --- OutputLayer (1)
「hidden_layer_sizes」には非表示レイヤーのみが挿入されることはわかっていますが、入力レイヤーと出力レイヤーをどのように示すのでしょうか? また、"GridSearchCV" はどのように隠れ層のニューロンの数を変更して最適な構成を見つけるのでしょうか?
mlp - MLP 問題 、エラー: 次元 3 の配列が見つかりました。予想値 <= 2 または
MLP を使用して機械学習の問題を解決しようとしています。したがって、この特定のファイルには、******** で区切られた 21 行 43 列の多数の行列が含まれています。最初の行はシミュレーションで、次の 20 は応答です (各列は属性、名前はファイルの最初に書かれていますが、必要ないと思うので削除しました）。これまでに書いたコードがあります (より良い解決策があることは知っていますが、それを見ることはできません..)。このエラーを回避することはできません。いくつかの配列でのシミュレーション。
python - TF 2.0 MLP 精度は常にゼロ
特定の関数 (回帰用の多層パーセプトロン) に適合する単純なニューラル ネットワークの最小限の例を作成しました。
トレーニング プロセス中、損失は期待どおりに減少し、モデルは正常に機能します。ただし、精度は常に一定で 0.0 のままで、その理由はわかりません。ここで何が欠けていますか？
精度の更新を妨げる技術的な詳細があると思いますか?
トレーニング プロセスと結果のモデルは、このリンクで確認できます。
あなたが提供できる助けをありがとうございました！;)
PS-この結果を再現するための最小限の例を次に示します。