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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
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python - mxnet.base.MXNetError: 形状に一貫性がありません。指定 = [32,4]、推定形状 = [32,1]
私は非常に基本的な MLP ネットを持っています:
入力データの形状: (32, 20)
出力形状: (32, 4)
ラベル形状: (32, 4) num_classes = 4
トレーニングしようとすると：
IM で次のエラーが発生します。
助けてください
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r - py_call_impl(callable、dots$args、dots$keywords) のエラー: ValueError: ユーザー コード内:
kerasR と Tensorflow パッケージを使用して、R でニューラル ネットワークを構築しています。タスク: 二項分類 (デフォルト予測) ANN 構造は (23, 16, 8, 4, 1) です。
私のコードは次のとおりです。
次のようにエラーが発生しました。
py_call_impl(callable、dots$args、dots$keywords) のエラー: ValueError: ユーザー コード内:
出力エラー: オブジェクト '出力' が見つかりません
誰かがこのエラーを説明してもらえますか? どうもありがとう！！！