問題タブ [mlp]

scikit-learn の MLPClassifier を使用して MLP をトレーニングしようとしています。

mlp を 5400 回反復してトレーニングしていますが、約 40 分かかります。私は何を間違っていますか？作成された mlp は次のとおりです。

ここに私のコードのトレーニング部分があります:

train_X の次元は (27000,784) で、これは 27000 サンプルで、各サンプルは 28*28=784 ピクセルです。

私のプロセッサは Intel i7-9750H で、RAM サイズは 16GB です。

異常検知を行っています。オートエンコーダーでそれを行うことができました。今、オートエンコーダーと mlp を組み合わせて結果を比較しています。そのために、次のコードを作成しました。

モデルをトレーニングするために、次のコードがあります。

しかし、私はこのエラーがあります:

ValueError: ターゲットのチェック中にエラーが発生しました: Dense_35 の形状が (1,) であると予想されていましたが、形状が (116,) の配列を取得しました

誰でも助けてください

rのキャレットパッケージを使用して、多層パーセプトロンモデルを正常に作成しました。ニューラル ネットワーク モデルをプロットするにはどうすればよいですか? 私のコードは以下の通りです

コードplot(mlpMLFit)は、以下に示すように、隠れユニットに対してのみ RMSE をプロットします。