問題タブ [mobilenet]

mobilenetv2モデルを 2 つの部分に分割しようとしています。

最初にモデルの最初の部分を実行し、出力を保存して、後で特定の理由から 2 番目のモデルにフィードしたいと考えています。ここにあるコードを試してみましたが、次のエラーが発生します。

モデルがシーケンシャルではないためだと思います。誰か助けてくれませんか？

量子化された Mobilenet-SSD V2 モデルを再トレーニングしたいので、COCO からラベルのないフォルダーをダウンロードしました。このモデルには 300x300 の入力サイズが必要ですが、別のサイズの写真で一度再トレーニングするとうまくいきました (うまくいきませんでしたが、うまくいきました)。また、再トレーニングされたモデルを使用するコードは、カメラからの入力を 500x500 にサイズ変更し、機能します。私の質問は、他のサイズでも機能するのに、必要な入力が 300x300 であると書かれているのはなぜですか? ラベルを付ける前に、すべてのデータセットのサイズを 300x300 に変更する必要がありますか? 入力で畳み込みを行うことはわかっているので、サイズは本当に重要ではないと思います（間違っている場合は修正してください）。私が知っているように、畳み込みは入力の最後に到達するまで発生します。

助けてくれてありがとう！

このコードを使用して画像分類を試みています。ユーザーが image を指定すると、mobilenet モデルがロードされ、事前にトレーニングされた画像が表示されます。しかし、nodejs に mobilenet モデルをロードできません。私はnodejsの最新バージョンを使用しています。だから、ここに私の試しているコードがあります:

node classify banana.jpgを使用して実行すると、このエラーが発生します。それはどのように扱われますか？