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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
android - 浮遊物検出モデルの変数の入力および出力形式はどうあるべきか
https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/tflite/mobilenet_ssd_tflite_v1.zip
GPUデリゲートをサポートするAndroidオブジェクト検出アプリを作成しています。上記のリンクは、tensorflow lite オブジェクト検出フロート モデル用です。これに関するドキュメントはありません。この tflite モデルの変数の入力形式と出力形式を知りたいので、gpu 委任のインタープリターに渡すことができます。前もって感謝します！
tensorflow - カスタム データセットの量子化サイズの問題でトレーニングされた mobilenetv1
私はオブジェクト検出ソフトウェアに取り組んでいます。基本的に、Python で MobileNetV1 を使用して TensorFlow オブジェクト検出 API を使用しています。独自のデータセットでモデルをトレーニングしました。
私のデータセットを使用したトレーニングの結果のfrozen_inference_graph.pbファイルは、22 Moのようです。
量子化してTFLiteに変換しようとしましたが、それでも21.2 Moのようです。
この 2 つのサイズが 20+ Mo であることは正常ですか? MobileNet 量子化モデルが約 5 Mo であることをさまざまな情報源から読みました。これは、新しいオブジェクトを使用してカスタム データセットでトレーニングしたためですか? また、量子化してもサイズが縮小されないのはなぜですか (最大 4 分の 1)。
ご協力ありがとうございました
tensorflow - SSD Mobilenet 入力画像サイズ
カスタム データセットで Mobilenet SSD モデルを使用してオブジェクト検出器をトレーニングしたいと考えています。
Mobilenet の構成ファイルを見ると、image_resizer{} というブロックがあり、デフォルトは 300x300 だと思いますが、利用可能な画像は 224x224 です。
構成ファイルを変更せずにトレーニングを続けても大丈夫ですか、それともイメージに合わせて 224x224 に変更する必要がありますか?
ここで設定ファイルを見つけました。