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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
tensorflow - SSD Mobilenetv2 検出スコアが 1 より大きい
さまざまなモデルをトレーニングし、評価に同じコードを使用しています。問題は、mobilenetv2 の検出スコアが 1 より高いことです。3 ～ 4 になることもあります。
tensorflow - Tensorflow オブジェクト検出 ssd mobilenet モデルのトレーニング時にトレーニングの損失が非常に大きいのはなぜですか
Tensorflow API モデル ssd mobile net を使用して独自のカスタム オブジェクト検出器を作成しようとしていますが、問題は、モデルがトレーニングを開始すると、損失が 700-800 のように非常に高くなり、損失が変動し続け、同じ値の損失が表示されることです。繰り返しになりますが、誰かが私にこれを説明してもらえますか。最初にモデルを 7000 ステップでトレーニングしましたが、損失が減少しなかったため、モデルのトレーニングを再開しました。新しいトレーニングのスクリーンショットを共有しています。私はこれでほぼ2日間立ち往生しており、助けていただければ幸いです。トレイン データセットに 16482 枚の画像があり、画像サイズは 64x64 です
