問題タブ [model-fitting]

私は 2 x 2 の表を検討しました。データは、ランニング前後の生徒の脈拍数に関するものです。PulseBeforeとPulseAfterに対して乱(Yes/No)を考え、分割表を作りました。ポアソン対数線形モデルを当てはめたところ、次のような出力が得られました。

これは正しいです？

Matlab 内で fitnlm 関数を使用して 3 つの係数を計算しています。結果を改善するには、2 つの係数を正にし、3 つ目の係数を 0 ～ 360 度にする必要があることを知っています。これらの仮定をモデルに追加するにはどうすればよいですか? ヘルプ ファイルを調べましたが、役立つ情報が見つからないようです。以下は私が使用したコードです：

助けてくれてありがとう

ジェームズ

これは非常に基本的な質問ですが、私はこれに苦労しています。また、これの答えを見つけることができませんでした:

私は訓練されたKNNテキスト分類器を持っています

しかし、どうすれば新しい入力 (トレーニング/テスト データの一部ではない) を与えて分類できるかわかりません。

私は 2 つのデータセットを持っています。最適な関数の種類を見つけたいと思います。

y1 と y2 の傾向について一言言いたいと思います。たとえば、y1 は直線的な傾向に従っているように見え、y2 は指数関数的に見えます。最初に、特に「rgp」パッケージを使用してシンボリック リグレッションを試みましたが、そのドキュメントは非常に貧弱であり、いくつかの問題もあります (アーカイブ モードで動作しないなど)。残念ながら、他のシンボリック回帰パッケージはありません。

あなたは何を提案しますか、私は何をすべきですか？「y1はxの関数の線形傾向に従う」などの結論をどのように言う/証明できますか?