問題タブ [monetdblite]

集計関数を定義するときに問題が発生します。再現可能な例を次に示します。

このコードを実行すると、次のエラーが発生します。

要約ステートメントで MonetDB の中央値関数を使用すると完全に機能しますが、関数を定義すると機能しません。MonetDBLite内で集計関数を定義する正しい方法は何ですか?

私は昨日 MonetDBLite データベースを作成し、データを取り込み、 でアクセスしていましたがdplyr、今朝は を使用できないようですdplyr。

これが私の接続です：

テーブルの簡単なクエリは次のstatcast_17とおりです。

昨日、これはうまくいきました。今朝、次のエラーが表示されます。

dbGetQueryただし、単純な呼び出しを使用すると、正常に機能します。

ここに私のセッション情報があります：

初心者の質問です。

R を使用してdplyr大量のデータを分析していますが、サーバー ベースのデータベースにアクセスできません。さらに、コンピューターの内蔵ハード ドライブは、作成する必要があるデータベースに対して小さすぎます。これまでデータを保存するためにmonetdbliteとを使用してきました。RSQLite

Q :データベースを外付けハード ドライブに保存し、それを USB 経由でコンピュータに接続した場合、 monetdblite/の速度はどのくらい低下しますか? RSQLiteこれがどの程度実現可能かを決定する要因は何ですか?

dplyrまたは、私の状況では、より良い代替アプローチ(まだデータベース接続に依存している)がありますか?

現在、計算を行うためにdplyrを使用して関数を作成しています。関数はtbl_sqlオブジェクトを入力すると非常に遅くなりますが、 data.frame を入力するとかなり高速です。

例、

system.time(f(df))1 秒もかかりません。(データフレーム)

system.time(f(dfdb))約2秒かかります。(tbl_sql)

私の現在の関数は長く、入力データも大きく、(data.frame)は(tbl_sql)オブジェクトよりも 10 倍以上高速であることがわかりました。

何故ですか？誰か説明してくれませんか。