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math - 二乗平均平方根誤差の何が問題になっていますか?
rMSE 実装の何が問題なのかわかりません。MSE を損失関数として使用し、メトリックについても同じようにモデルをトレーニングしています。トレーニング後、evaluate関数を使用してテスト セットでモデルを評価し、関数を使用predictして値を取得します。次に、rMSE を適用します。私のコードは次のとおりです。
そして、私はこの結果を得ました：
しかし、12.0075311661 の 2 乗は 2.90274470011 ではありません。それで、何が悪いのですか？
python - tensorflow でのカスタム mse 損失関数の実装
循環平均二乗誤差損失を計算するために、TensorFlow にカスタム損失関数を実装しようとしています。
両方のベクトル (1D) である y と yPredict の真の値と予測値の差をとっています。j の範囲が -20 から 20 の別の変数 2*j*pi を追加しています。ただし、このコード行の計算に問題があるようです。
エラーメッセージは次のとおりです。
これは完全な関数と関数呼び出し、およびオプティマイザーへのリンク方法です。
関数：
関数呼び出し:
誰かがこれで私を助けてくれますか? ありがとう！
keras - 損失関数がカスタマイズされた関数である場合、エポックにわたって MSE をプロットする
カスタマイズされた損失関数を使用し、エポック内で MSE をプロットしたいと考えています (Keras ライブラリを使用しています)。これは、ニューラル ネットワークに適合させて履歴を保存するために使用するコードです。
プロット関数を使用して MSE をプロットしようとすると
このエラーが発生します
どうすればそれを正しい方法でプロットできますか?