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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
predict - トピックの keras が予測する場合、mse の損失は常に 0 になります
私の入力は、記事のすべての単語の word2vector によって生成された 200 dims ベクトルです。私の出力は、記事の LDA 結果によって生成された 50 dims ベクトルです。mse を損失関数として使用したいです。 、しかし、次のように私のコードでは、損失の値は常に 0 です。
画面出力は次のようになります。
誰が理由を教えてくれますか、ありがとう!
html5-video - PlayReady で EME をテストするには?
Google は、PlayReady を使用して EME のリファレンス アプリケーションを提供しています。PlayReady で EME を参照してください: http://goo.gl/0vdok
この参照セットアップをサポートするブラウザとオペレーティング システムの組み合わせはどれですか? Microsoft Internet Explorer 11 のドキュメントによると、Win 8.1 または Win 10 で EME/PR をサポートする必要がありますが、私のテストでは、Internet Explorer はビデオ形式を認識しません。
time-series - 再帰的な毎日の予測
2010 年のさまざまな時系列モデルを使用して、再帰的な一歩先の毎日の予測を行っています。たとえば、次のようになります。
リストは次のようになります。
....
そして今、各期間 [1]-[365] の予測値のみを抽出したいので、予測データを操作できます。ただし、これを行う方法がわかりません。私は試した
しかし、私はこれしか得られません:
...
しかし、数値ベクトルなどで 365 個の [1] 値すべてが必要なので、データを操作できます。
performance - データを予測するための人工ネットワークを選択するための理論的ベンチマークは何ですか?
ニューラル ネットワークを 50 回 (トレーニング) トレーニングしましたが、データを予測するためにどのネットワーク (50nets から) を選択すればよいかわかりません。 ....ご提案ありがとうございます
neural-network - ニューラル ネットワークで学習率を選択する
ニューラルネットワークを構築していました。重み更新ステップでは、平均誤差quadratiqurは0、たとえば
何が問題なのかわからない
私の新しいネットワークのサイズは次のとおりです。
入力 = 324 * 540 ターゲット = 10 * 540
このサイズの他のデータで試してみると
入力 = 81* 540 ターゲット = 10 * 540
できます。
多分問題は学習率にありますか？