問題タブ [mser]
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matlab - Mser Regions to surf and surf to Mser regions in Matlab
detectMSERFeaturesmser 領域 (2 つの画像の間) を検出するためにmatlab を使用しています。その後、サーフを使用して、画像内の対応する mser ペアを見つけています。この関数matchFeaturesは、点のペア (x,y) を返します。
私の質問は、これらのポイントを使用して対応する mser 領域を取り戻す方法ですか? サーフによって検出されたポイントに対応する領域を意味しますか? 助けてください。
opencv - OpenCV 2.4.xでMSERを初期化するために指定されたパラメータの正確な意味?
OpenCV リファレンス マニュアル (2.4.x) には、MSER を初期化するコンストラクターには次のパラメーターが必要であると記載されています。
delta、min_area、max_area、max_variation、min_diversity、max_evolution、area_threshold、min_margin、edge_blur_size。
グレースケール画像を扱っています。パラメータ「delta」、「max_variation」、「min_diversity」の用途は何ですか? これらのパラメーターが制御に役立つ MSER のプロパティはどれですか?
私はこれに対する正確な答えを見つけるために多くのことを試みましたが、次のページでほんの少しの情報しか見つけることができませんでした (これらの 3 つのパラメーターが何を制御するのかを正確に説明するのに特に役立つ情報はありませんでした): 1. OpenCV wiki 2.ウィキペディアMSER の説明 3. STackOverflow に関する MSER の質問
助けてください！
matlab - MSER 機能の検出が matlab で機能しない
detectSURFFeatures(img)matlab でバイナリ イメージを使用しようとすると適切なポイントが得られるのにdetectMSERFeatures(img)、同じバイナリ イメージ を使用すると
有効な領域を指す代わりにエラーが発生するのはなぜですか?
エラー：
c++ - ビデオトラッキングの MSER
時間の問題があります。画像処理用に qt GUI をプログラムしました。この場合、ビデオ処理とオブジェクト トラッキング用のブロブ検出器を実装することが適切です。基本的に見た目は良いです。処理、グラブ、mser 操作の背後で GUI を使用し、わずか 0.07 ～ 0.08 秒で表示します。これは、10 fps を超える優れたフレームレートに使用できます。
その目的のために、Suse 12.3 で Qt 4 - C++ を使用しています。OpenCV 2.4.3 とラップトップ Web カメラ。私の問題は、しばらくするとプログラムがハングすることです。
システム モニターを見ると、CPU パワーが 100 % に達しており、1 回の実行で CPU のハード リソースが長時間 (GUI なしで) 使用されていることがわかります。何が問題なのかわかりません。誰もそれを経験していますか？
事前にTY！
いくつかのコード スニペット: GUI に関する MSER 初期化:
ビデオ処理機能
algorithm - バイナリ イメージとしての MSER 出力
紙http://users.cecs.anu.edu.au/~roland/Courses/ENGN8530_CVIU/donoser_bischof_CVPR2006_Efficient_MSER_Tracking.pdfで説明されているように、Maximum stable extremal region (MSER) アルゴリズムを使用して、カラー画像の顕著な領域を検出したいと思います。
現在、MSERアルゴリズムでOpenCVを使用してキーポイントを取得していますが、本当に欲しいのはバイナリイメージです。関心のある領域を含むこのバイナリ イメージをどのように取得できますか? OpenCV で可能ですか、MSER アルゴリズムを再実装する必要がありますか?
image-processing - MATLAB MSER 特徴検出が機能しない
MATLAB のコンピューター ビジョン ツールボックスでdetectMSERFeatures関数を使用していますが、いくつかのエラーが発生しています。特徴を検出するために読み込んでいる白黒画像がありますが、特徴検出を実行する前に画像を反転したい、または画像の赤をフィルタリングしています。したがって、いずれにしても、detectMSERFeaturesで使用しようとしているバイナリ イメージがあります。それが機能しないことはわかっていますが、使用可能な形式への変換をいくつか試しましたが、どれも機能していないようです。元の画像でrgb2grayを使用すると、detectMSERFeatures は機能を取得しますが、変換しようとすると機能を取得しません。これが私がこれまでに試したすべてです：
私は間違って何をしましたか?
matlab - matlab の関数 detectMSERFeatures はどのように機能しますか?
を使用して MATLAB の画像から最大安定極値領域 (MSER)を見つけることができることが知られておりdetectMSERFeatures、この関数の出力はいくつかの MSER です。
しかし、非常に長い間私を混乱させてきた 1 つの質問があります。つまり、一部の MSER には、出力 MSER に他の MSER が含まれている可能性があるのはなぜですか? など、3 つの出力 MSER、m1、m2、およびm3関係m1∈ m2∈m3
opencv - opencv 経由で MSER コンポーネント ツリーを取得する方法
私は現在opencvを使用しています。MSER はoperator()を返す関数しか提供していないことがわかりましvector<vector<Point> >た。MSER 領域のコンポーネント ツリー構造を取得するにはどうすればよいですか?