問題タブ [multinomial]

私は Scala 2.10.3 で Breeze パッケージを使用しており、多項分布からサンプリングしたいと考えています。

つまり、確率変数 Y の値をサンプリングしたいのですが、ここで

多項式クラスのインスタンスをインスタンス化するのに問題があります。これは、パラメーターを指定する方法をドキュメントから見分けることができないためです。

私はそれが次のようなものだと想像します

しかし、この方法で引数を指定しようとすると、次のエラーが発生します。

Multinomial クラスのドキュメントには、分布のパラメーターをコンストラクターに型 T として渡す必要があると書かれていますが、その型に関する情報はあまり見つかりません。

風で多項式をインスタンス化する方法を知っている人はいますか?

私は最近、センチメント分析に scikit-learn を使用したので、ラベル付きデータをトレーニングした後、ラベルなしデータ セットでテストしようとすると、「ValueError: Can't handle mix of continuous-multioutput and binary」というエラーが表示されます。

私が間違っているのは、(y_pred) に間違った仮定を与えていることだと思います。

エラーはこれから発生します: accuracy = classifier.score(test_matrix,ALL_test)

しかし、ALL_test を ALL_train (訓練され、ラベル付けされたデータ) に変更すると、0.971251409245 の精度が得られます。これは絶対に間違っています

私は何をすべきか？

バグを使用してディリクレ多項式モデルをコーディングしようとしています。基本的に、18 の地域と地域ごとに 3 つのカテゴリがあります。たとえば、リージョン 1: 0.50 は Low、0.30 は Middle、0.20 は High に属します。リストは、もちろんさまざまな比率でリージョン 18 に続きます。私が取得した唯一のコードはこれです

たとえば、最初に3つのリージョンに短縮しました。「gen inits」をクリックすると、「Dirichlet36」と表示されます。これをコーディングするのを手伝ってください。

SASで多項ロジスティック回帰を実行したとします..従属変数には3つのレベルがあります...いくつかの重要な変数の推定値を持つモデルがあるとします..

SASでこれを手動でスコアリングするにはどうすればよいですか?

これを行う簡単な方法はありますか？

線形回帰では、var1 の推定値が -0.925、var2 の推定値が 1.23 で、誤差が -.0543 で切片が 2.543 であることがわかっている場合、式は Ypred= 2.543+(-0.925)*var1+(1.23)*var2 です。 ; このようにして、var1 と var2 を持つ新しいデータセットをスコア付けし、YPred を作成できます。proc スコアと proc logistic からの入力パラメータ推定値を使用できることはわかっていますが、モデル方程式を手動で定義するにはどうすればよいですか?

ここで私を助けてください...

R で一般化された推定方程式の推定に取り組んでいます。多項式 (序数) の結果があるため、パッケージを使用しようとしてきましmultgeeた。多項結果の。geepackgee

ただし、いくつかの問題が発生しています。ドキュメントは良いようですが、特に、モデルに初期 (開始) 値が必要なようです。それなしでモデルを実行しようとすると、開始値を要求する行が表示されます。モデルは次のとおりです。

そこに開始値としていくつかの 1 と 0 を入れただけです。ただし、開始値 (妥当な値であっても) を入力すると、次のように表示されます。

開始値とパラメーター ベクトルの長さが異なります

予測変数が 5 つの場合、開始値が 5 つ必要になると考えました。この特定のマトリックスに関する詳細情報が見つかりません。誰もこれについて何か考えがありますか？ここでの結果には 5 つのレベル (序数) があり、繰り返されるコンポーネントには 20 のレベルがあります。任意の提案をいただければ幸いです。