問題タブ [multinomial]

多項回帰を実行して、石油生産会社の株価の方向性に対する石油価格の影響を推定しようとしています。私の従属変数は、価格が独立変数に与えた方向に応じて、「アップ」、「ダウン」、または「ニュートラル」です。

これが私のデータセットの一部です：

パッケージを利用しましたnnet

これを実行するために関数「multinom」を使用しています：

しかし、関数predictを使用して結果を取得すると、次のようになります。

変数sum_profitは私の独立変数であり、データセット内の列datosです。

私の仕事は予測の成功にかかっているので、誰かがこれについて私に指示を与えることができれば、私はそれを感謝します.

これは、関数を使用すると得られるものですls()

ありがとうございました！

nnetの関数を使用して多項式モデルを適合させましたmultinom(この場合、オスとメスの食事の好みと、さまざまな湖のワニのさまざまなサイズのクラスを与えるデータに基づいています) :

使用して取得できる因子の全体的な有意性

そして、たとえば「湖」を使用して得た効果プロット

全体的な Anova テストに加えて、ペアワイズ テューキー ポストホック テストも実行して、獲物が食べられる多項分布の全体的な違いをテストしたいと思います。

私は最初glhtにパッケージで関数を使用することを考えましmultcompたが、これは機能していないようです。たとえば、 factor の場合lake:

lsmeans代替手段は、これにパッケージを使用することでした。

ただし、これは特定の種類の食品の割合の違いをテストします。

全体的な多項分布をさまざまな湖で比較するテューキー事後検定を取得することも何らかの方法で可能かどうか疑問に思っていました。で試しました

しかし、それはうまくいかないようです:

何かご意見は？

または、モデルglhtで機能させる方法を知っている人はいますか?multinom

h2o.randomforestOut of bag サンプルで MSE を計算し、マルチノメール分類問題のトレーニングを行っているのはなぜですか?

h2o.randomforest を使用してバイナリ分類も行いましたが、以前は計算AUCしout of bag sampleてtrainingいましたが、マルチ分類の場合、ランダム フォレストは疑わしいと思われる MSE を計算しています。このスクリーンショットをご覧ください。

私のターゲット変数は、4 つの因子水準model1、model2、model3およびを含む因子でしたmodel4。スクリーンショットでは、これらの要因の混同マトリックスも表示されます。

誰かがこの動作を説明できますか?

私の主な質問は次のとおりです。 のpredict()関数からどのような確率が与えられ、パッケージおよびおよび の確率mnlogit()とどのように異なりますか?nnetmlogit

いくつかの背景として、選択メーカーの選択肢がわからないため、個々の特定の変数のみから結果をモデル化しようとしています。特定のモデルについて、3 つすべてから各結果について同じ予測確率を取得できますが、mnlogitいくつかの確率のセットが得られます。最初のセットは、他のパッケージによって与えられたものと似ています。のビネットを見ると、mnlogit個人固有の確率を取得できることがわかりますが、それは私が抽出したものだとは思いませんでした (?)、また、それらを取得するためにモデルが指定されているとは思いませんでした。

以下の例を見てください (最もコンパクトなものではありませんが、これらの関数を学習するときに使用していたものです)、mnlogitいくつかの確率のセットが得られることがわかります。

追伸！タグ「mnlogit」を自由に追加してください。

多項ロジスティック回帰の予測値 (信頼区間付き) を取得したいと考えています。これは予測で実行できることはわかっていますが、私の場合、次の方法で標準エラーをクラスター化しました。

これらの結果を使用して、たとえば X1=1 と X2=0 の予測確率 (信頼区間付き) を取得し、それを X1=2 と X2=0 の予測確率と比較する方法。また、その差の信頼区間を取得するにはどうすればよいですか? stata prvalue ではこれを行うことができますが、R で行う簡単な方法があるかどうかはわかりません。)

を実行しているときに、特定の行が1 つ (multinom()つまり、欠落している) であるが、すべてに値がある場合、この行全体が (SAS のように) 破棄されますか? で欠損値はどのように扱われますか?Y ~ X1 + X2 + X3X1NAYX2X3multinom()

私はこのモデルを実行しています：

そして、私はこのエラーを受け取りました:

エラー: サイズ 313.3 Mb のベクトルを割り当てることができません

これを修正する方法はありますか？たとえば、Stata の「setmem」のように、R のどこかにメモリを設定できる場所はありますか? ありがとう！