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Linux を搭載したコンピュータと Android 開発用の nvidia optimus グラフィックス カードを使用している場合、Intellij / Android Studio に Android 仮想デバイスを bumblebee で起動するように指示することはできますか?

モニターごとの DPI 対応の Direct2D アプリケーションを作成したいと考えています。Kenny Kerr の MSDN 記事で説明されているように、Microsoft の「最初の Direct2D プログラム」の例を処理するように拡張しました。これは、両方のモニターが 1 つのビデオ カードを使用している場合に機能しますが、ラップトップの NVIDIA Optimus セットアップを使用すると不具合が発生します。WM_DPICHANGED

次の手順でモニターごとに対応する WPF サンプルを実行することで、同じ問題を再現できます。

• 各モニターで異なる DPI 倍率。
• Optimus 対応 (統合グラフィックスのラップトップ ディスプレイ、Quadro カードの外部モニター)
• アプリはプライマリ ディスプレイ (右側の外付けモニター) で起動します。
• 左にドラッグすると、DPI の変更が適切に処理されます。
• ドラッグして右に戻します。DPI の変更を処理すると、右側のモニターのウィンドウの一部が黒くなります。左側の部分はまだ適切に描画されています。

(このバグのビデオを参照してください)

このバグは、上記のサンプル アプリでのみ見られ、Kerr の WM_DPICHANGED ハンドラーをより単純なサンプルに追加しようとしたときに発生しました。疑わしいことに、他のアプリ (Chrome、Visual Studio 自体) が同様の黒いウィンドウを表示するのを見たことがありますが、モニター間でドラッグしてすばやく最大化すると、一時的にしか表示されません。

では、このグリッチに詳しい人はいますか? ディスプレイドライバーのバグですか？または、他のアプリがそれを修正するために行うことはありますが、サンプル コードにはありませんか?

ディープラーニング用に Dell 7559 ラップトップを購入しました。ubuntu 16.04 をインストールしましたが、caffe と tensorflow の取得に問題があります。このラップトップは Nvidia Optimus テクノロジーを使用して gpu と cpu を切り替え、バッテリーの使用量を節約しました。BIOSをチェックして、GPUのみを使用するように設定できるかどうかを確認しましたが、そのオプションはありません. bumblebee または nvidia-prime を使用しても機能しませんでした。私は現在、メイトデスクトップ環境でubuntu 16を使用していますが、黒い画面が表示されるのを防いでいますが、cudaの問題は解決しませんでした。ドライバーと cuda をインストールできましたが、caffe と tensorflow をビルドすると、gpu が検出されなかったと言って失敗します。そして、openglをインストールできませんでした。いくつかのバージョンの nvidia ドライバーを使用してみましたが、役に立ちませんでした。どんな助けでも素晴らしいでしょう。ありがとう。

tensorflow が GPU を認識できません。私は最適なセットアップを使用しています。

nvidia-smi が自分のカードを表示

cuda は GPU を認識します。これがdeviceQueryの出力です

しかし、テンソルフローはGPUを使用しません

出力は、CPUのみが使用されていることを示しているようです

それで、テンソルフローが私のGPUを見るように、私は何ができますか? 私はarchlinuxを使用しています。すべて最新バージョンを持っていると思います。私が確認できることはありますか？