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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
c# - 与えられた 2 つのベクトル間のピアソン相関を計算するには?
これをC#でコーディングする必要があります
以下の例で順を追って説明できますか?
たいへん
これはドキュメントのクラスタリングで使用されます
recommendation-engine - 労働者に仕事を提案するためのレコメンドアルゴリズム（クラウドソーシングプラットフォーム）
MTurk の Web サイトをクロールしました。データセットとして 260 ヒットがあり、このデータセットから特定の数のユーザーがヒットを選択し、選択した各ヒットに評価を割り当てました。ここで、これらのユーザーの選択に基づいて、これらのユーザーに推奨事項を提供したいと思います。どのように可能ですか？誰でも推奨アルゴリズムを推奨できますか?
c# - パフォーマンス配列乗算ピアソン
ピアソン相関(ユーザー/アイテムの平均評価) を何度も計算しますが、現在のコードのパフォーマンスは非常に悪いです。
で標準のピアソン相関を使用してMathNet.Numericsいますが、これは標準の変更であり、使用することはできません。それをスピードアップする方法はありますか？時間の複雑さに関してどのように最適化できますか?
machine-learning - 協調フィルタリング - 行列分解とピアソン相関
レコメンデーション エンジンの場合、これらの手法 (行列分解: ALS、ピアソンまたはコサイン相関) の長所と短所、および使用する手法をどのように決定するか。
mapreduce - map reduce - ピアソン相関
map reduce を使用してピアソン相関を実装するにはどうすればよいですか?
各ペア(x_i,y_i)をマッピングしようと思ったのですが、リデュース部分がよくわかりません..
python - Python によるピアソン相関と線形回帰を使用した単純な予測
私はこのようなデータセットを持っています
値は、1 つの地区の年間降水量です。それを地区Aとしましょう。2006 年から 2014 年までのデータ セットがあり、今後 2 年間の地区 A の降水量を予測する必要があります。sklearn ライブラリからピアソン相関と線形回帰を選択して、データを予測します。私は非常に混乱しており、X と Y を設定する方法がわかりません。Python は初めてなので、すべてのヘルプが貴重です。ありがとう
ps ..私はこのようなコードを見つけました
糖尿病_X_trainを印刷すると、これが得られます
これが相関と係数から得られる r 値であると仮定します。糖尿病_Y_trainを印刷すると、このようなものが得られます
私の問題は、降雨量からr値を取得してx軸に割り当てる方法です