問題タブ [pre-trained-model]

https://github.com/lovish1234/YOLOv1から Yolo v1 コードを取得しました (このリンクを追加するとライセンスの問題がある場合は、私に連絡してください)

私の知る限り、コードには Yolo v1 の論文とは異なり、ドロップアウトは含まれていません。また、元の論文によると、レイヤー間の相互適応を防ぐために、最初に接続されたレイヤーの後に rate=0.5 のドロップアウト レイヤーを追加しました。

だから私はコードを次のように変更しました

前向きな結果を期待していました。しかし、ドロップアウトを追加した後のトレーニングは、その機能を低下させます。ボックスが表示されていないものもあれば、表示されているものはボックスが正しくなく、信頼性が低くなります。

これらの結果が得られる理由がわかりません。(私の推測では、トレーニング済みのモデルにドロップアウトが含まれているか、事前トレーニング済みのモデルにドロップアウト レイヤーを追加すると、その機能が低下します。)

これは私がやらなければならない重要なプロジェクトです。しかし、私は Tensorflow の初心者です。これが簡単な質問だった場合は、ご容赦ください。また、答えを知っている人がいたら教えてください。ありがとうございました。

MobileNet で画像分類モデルを再トレーニングしました。これらのファイルがあります。

さらに、toco を使用して再トレーニング済みのモデルを圧縮し、モデルを.lite形式に変換しましたが、形式に変換する必要があり.tfliteます。とにかく、既存のファイルから tflite 形式を取得できますか?