問題タブ [pre-trained-model]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
python - Tensorflow API を使用するカスタム オブジェクト検出器がトレーニング データを検出しない
単一クラスのデータセットでトレーニングし、転移学習も適用することで、Tensorflow APIssd_inception_v2_cocoの事前トレーニング済みモデルを使用しようとしています。ネットワークを約(総損失約 1) トレーニングし、チェックポイント データを使用して、inference_graph.pb を作成し、検出コードで使用しました。20k steps
驚いたことに、トレーニング データを使用してネットをテストしたところ、グラフは 11 件中 1 件 (0/11) も検出できませんでした。私は問題を見つけるのに迷っています。考えられる間違いは何ですか？
PS : メモリの問題により、train.py と eval.py を同時に実行できません。したがって、テンソルボードからの精度に関する情報はありません
誰かが同様の問題に直面しましたか?
machine-learning - 微調整の次元誤差
画像分類の問題に Resnet50 を使用しようとしています。ただし、エラーが表示され、修正できませんでした。
以下でエラーが発生します。
モデルは以下