問題タブ [pre-trained-model]

これが私のネットワークです。ウェイトをロードしてから、ネットワークを微調整しました。アーキテクチャはずっと同じままでした。しかし、微調整 (block5 および fc レイヤーはトレーニング可能) 後にウェイトをロードすると、ウェイト値のウェイトの順序が変更されたため、ウェイトのロードが失敗します。

微調整前：

微調整後、重みが読み込まれないため、エラーが発生します。

なぜか順番が変わった！

助けてください。このネットワークをトレーニングするのに何日もかかりました。これらの体重を減らす余裕はありません。ありがとう

KERAS の転送学習で 2 つのモデルを結合/結合するにはどうすればよいですか?

2 つのモデルがあります: モデル 1 = マイ モデル モデル 2 = トレーニング済みモデル

モデル 2 を入力としてこれらのモデルを結合し、その出力をモデル 1 に渡します。これは従来の方法です。

しかし、私は別の方法でそれをやっています。モデル 1 を入力として配置し、その出力をモデル 2 (つまり、トレーニング済みのモデル 1) に渡したいと考えています。