問題タブ [predictionio]

Web サイト用のリアルタイム分析ツールを開発したいと考えています (エンジニアリング プロジェクト)。私のアプリケーションは、JAVA-EE と Maven で作成されます。3 つのツール (トピック) を見つけました。PredictionIO が Apache Mahout を使用していることは知っていました。しかし、どのアルゴリズムを使用するかを決めることはできません。誰かがこのアルゴリズムの長所と短所を知っていれば、彼らに書いてもらいます. あなたはどう思いますか？

ソースコードからpredictionIOをインストールしています。予測IOのインストールをダウンロードして正常に完了しました。現在、依存関係 (Spark、Elasticsearch、HBase) をインストールしようとしていますが、それぞれでエラーが発生しています。以下は、pio status を実行するときに直面する問題です。 1 - 適切な Apache Spark インストールを見つけることができません。 2 - メタデータ ファイルも見つけることができません。

デフォルト設定は変更していません。Windows 8.1 を使用しています。localhost で IIS を実行しています。127.0.0.1:8888 で ipython ノートブックを実行します。

私のマシンでpredictionIOを起動して実行する方法を教えてください。ありがとう

このチュートリアルに従って、電子商取引の推奨エンジンをデバッグしてい ます http://docs.prediction.io/resources/intellij/

すべてのセットアップを完了してデバッグを実行した後、このエラーが発生しました。これを解決する方法はありますか? IDEA のクラス検索でこのクラスを見つけることができました。デバッグを実行しているときにのみエラーが表示されます。

最近 PredictionIO をインストールしました。

私が達成したいのは、テキストに含まれる単語に基づいてコンテンツを分類したいということです。しかし、生のツイートなどのデータを PredictionIO にインポートするにはどうすればよいでしょうか? PredictionIO をコンテンツに実行させて、強い単語を見つけてカテゴリに分類することは可能ですか?

私が取得したいのは次のようなものです。Query for Boston Red Sox -->表示されるキーワードは次のとおりです。baseball, Boston, sports, ...

私は推奨のために PredictionIO を使用しています。今はデプロイを自動で実行したいので、

しかし、それは実行され続け、0.0.0.0:8000 にデプロイされません

コピーするとき

端末に、それは非常にうまく機能します

どういうわけか PredictionIO がパス変数を適切に設定しなかったと推測しています。

方法 2 を使用して、このリンクから PredictionIO をインストールしました: PredictionIO

すべてが正しくインストールされましたが、入力pioするとコマンドが見つかりませんと表示されます。これは私が見るものです：

ファインダーから pio を起動しようとすると、次のようになります。

ちょっと迷った、ここで何が間違っているの？

私は機械学習と予測に約 1 か月間取り組んでいます。Bluemix、Amazon 機械学習、predictionIO で IBM watson を試しました。私がやりたいことは、他のフィールドに基づいてテキスト フィールドを予測することです。私のcsvファイルには4つのtext fields名前がQuestion,Summary,Description,Answerあり、約4500行/レコードがあります。アップロードされたデータセットに数値フィールドはありません。典型的なレコードは以下のようになります。

IBM watsonのフォーラムで質問を見つけたところ、現在カスタム コーパスのアップロードはできないという回答がありました。その後、Amazon 機械学習に移行しました。私は彼らのドキュメントに従い、API を使用してカスタム アプリに予測を実装することができました。movielens データでテストしたところ、すべてが数値でした。データのアップロードに成功し、 python-botoライブラリを使用して映画のおすすめを取得しました。csvファイルをアップロードしようとしたとき、私が抱えていた問題はno text field can be selected as target. 次に、csv の各値に対応する数値を追加しました。このアプローチで予測は成功しましたが、精度は正しくありませんでした。csv をより適切な方法でフォーマットする必要があった可能性があります。

movielens データのレコードを以下に貼り付けます。userID 196 は、時間 (unix タイムスタンプ) 881250949 で movieID 242 に 2 つ星の評価を与えたと言います。

現在、私は predictIO を試しています。推奨テンプレートを使用したドキュメントで説明されているように、movielen データベースのテストは問題なく正常に実行されました。しかし、他のテキスト フィールドに基づいてテキスト フィールドを予測する可能性はまだ不明です。

予測は数値フィールドのみで実行されますか、それともテキスト フィールドは他のテキスト フィールドに基づいて予測できますか?