問題タブ [predictionio]

ElasticSearch と HBase を使用して PredictionIO 0.9.6 をインストールし、指示に従って UR テンプレートを使用しました: https://templates.prediction.io/PredictionIO/template-scala-parallel-universal-recommendation

実行してサンプル イベントをインポートしようとすると 、次のpython examples/import_handmade.py --access_key **my-access-key** エラーが発生します。

401 本文: {"メッセージ":"アクセス キーが無効です。"}

アクセスキーはpio app listコマンドから取得されます...

他の問題で提案されているように、UR テンプレートをバージョン 0.3.0 にアップグレードしようとしました: テンプレートを含むディレクトリを削除し、git https://github.com/actionml/template-scala-parallel-universal-recommendationで再インストールしましたを実行する./examples/integration-testと、同じエラーが発生します。

この問題を抱えている人はいますか？

それらの使用方法の違いと PredictionIO の開発の主な理由は何ですか?

新しいアプリを作成しようとすると、「テーブル pio_event:events_1 はまだ存在しません」というエラーが表示されました。

$ pio アプリ 新しい myapp

コンソール ログ:

問題なくデプロイできるトレーニング済みのモデルがあります。ただし、API を照会すると、次の応答が返されます。

サーバーはリクエストに対してタイムリーな応答を生成できませんでした

簡単なグーグル検索（および過去の経験）は、これがスプレーであり、応答に時間がかかりすぎていることを示していることを示しています。タイムアウトを増やしたいのですが、エンジンの設定方法がわかりません。

エンジンで使用される構成を変更する方法はありますか?

でセットアップPredictionIOしpio-start-all、テスト データを提出し、ビルドとトレーニングも行いました。

今、私はそれを展開していますが、すべてがうまくいっていますが、サーバーは http ではなく https に展開しています。ubuntu 14.04を使用しています

ログはこちら

[WARN] [Utils] ホスト名 med-lap-008 はループバック アドレス 127.0.1.1 に解決されます。代わりに 192.168.35.97 を使用します (インターフェイス eth0 で) [WARN] [Utils] 別のアドレスにバインドする必要がある場合は SPARK_LOCAL_IP を設定します [情報] [リモーティング] リモーティングを開始します [情報] [リモーティング] リモーティングが開始されました。アドレスでリッスン:[akka.tcp://sparkDriverActorSystem@192.168.35.97:51753] [INFO] [Engine] Using persisted model [INFO] [Engine] custom-persisted model detected for algorithm com.myapp.URAlgorithm [INFO] [ URModel$] ダミーの null モデルを作成しました [INFO] [MasterActor] https://192.168.35.97:8001で既存のエンジン インスタンスをアンデプロイしています[WARN] [MasterActor] https://192.168.35.97:8001で何もありません[INFO] [HttpListener] Bound to /192.168.35.97:8001 [INFO] [MasterActor] エンジンが展開され、実行されています。エンジン API はhttps://192.168.35.97:8001で公開されています。

私は持っている：

pioこれは、MYSQL データベースにユーザーがいないためです。pio コマンドのユーザー名を変更するにはどうすればよいですか?