問題タブ [predictionio]

予測 io テンプレートを使用してロジスティック回帰を使用しています。を使用してモデルをデプロイしましたpio deploy。問題をテストしているポートが表示されます。私の質問は、モデルをアンデプロイする方法です。アンデプロイするコマンドはありますか、または使用してポートの PID を見つけ、netstat -npl | grep port no手動で PID を強制終了する必要があります。

JSON を RDD に解析する際に問題があります

{"data":"{\"orderID\":\"3\",\"products\":[{\"productID\":10028,\"category\":\"342\",\"name \":\"キッズ コート\",\"性別\":\"キッズ\",\"スポーツ\":\"バスケットボール\",\"色\":\"青\",\"小売価格\ ":268.0,\"sellPrice\":268.0,\"sellQuantity\":1,\"taxablePrice\":268.0,\"brand\":\"Inno Fashion\",\"stockQuantity\":999,\ "subTotal\":268.0,\"ancestorCategories\":[\"2426\",\"2454\",\"241\",\"342\",\"24\",\"34\", \"2439\",\"21\",\"3\",\"2\",\"1\",\"2412\",\"2430\",\"2503\"]}, {\"productID\":10031,\"category\":\"334\",\"name\":\"Kids Tshirt\",\"gender\":\"Kids\",\"sport\":\ "Cycling\",\"color\":\"Blue\",\"retailPrice\":59.0,\"sellPrice\":59.0,\"sellQuantity\":6,\"taxablePrice\":59.0,\ "brand\":\"361 Sports\",\"stockQuantity\":994,\"subTotal\":354.0,\"ancestorCategories\":[\"2426\",\"241\",\"33 \",\"24\",\"2429\",\"334\",\"2439\",\"21\",\"3\",\"2\",\"1\" ,\"2412\",\"2503\",\"2451\"]}}性別\":\"キッズ\",\"スポーツ\":\"サイクリング\",\"色\":\"青\",\"小売価格\":59.0,\"販売価格\":59.0, \"sellQuantity\":6,\"taxablePrice\":59.0,\"brand\":\"361 Sports\",\"stockQuantity\":994,\"subTotal\":354.0,\"ancesstorCategories\" :[\"2426\",\"241\",\"33\",\"24\",\"2429\",\"334\",\"2439\",\"21\", \"3\",\"2\",\"1\",\"2412\",\"2503\",\"2451\"]}}性別\":\"キッズ\",\"スポーツ\":\"サイクリング\",\"色\":\"青\",\"小売価格\":59.0,\"販売価格\":59.0, \"sellQuantity\":6,\"taxablePrice\":59.0,\"brand\":\"361 Sports\",\"stockQuantity\":994,\"subTotal\":354.0,\"ancesstorCategories\" :[\"2426\",\"241\",\"33\",\"24\",\"2429\",\"334\",\"2439\",\"21\", \"3\",\"2\",\"1\",\"2412\",\"2503\",\"2451\"]}}\"brand\":\"361 Sports\",\"stockQuantity\":994,\"subTotal\":354.0,\"ancestorCategories\":[\"2426\",\"241\",\" 33\"、\"24\"、\"2429\"、\"334\"、\"2439\"、\"21\"、\"3\"、\"2\"、\"1\ ",\"2412\",\"2503\",\"2451\"]}}\"brand\":\"361 Sports\",\"stockQuantity\":994,\"subTotal\":354.0,\"ancestorCategories\":[\"2426\",\"241\",\" 33\"、\"24\"、\"2429\"、\"334\"、\"2439\"、\"21\"、\"3\"、\"2\"、\"1\ ",\"2412\",\"2503\",\"2451\"]}}

この情報をRDDに読み込むと、

JSON の「ancestorCategories」を「category」またはリスト List(2426, 2454, 241, 342, 24, 34, 2439, 21, 3、2、1、2412、2430、2503)

エラー: 見つかりました: リスト[org.json4s.JsonAST.JValue] [エラー] [Console$] [エラー] 必要: 配列[文字列]

List[org.json4s.JsonAST.JValue] から List[String] に変換するのを手伝ってくれる人はいますか? どうもありがとうございました。

ライブラリのインポートに問題があります

誰でもこれで私を助けることができますか？

値を持つオブジェクト testCat があり、このオブジェクトをscalaList(123, 456, 789)に変換したいと考えています。List[Object]を使用するasInstanceOfと、次のエラーが発生しました。

誰でもこの問題で私を助けることができますか? どうもありがとうございました。

私はこのクイックスタートに従いました：

https://docs.prediction.io/templates/classification/quickstart/

および評価指標についてはこのドキュメント

https://docs.prediction.io/evaluation/paramtuning/

ステップが構築されて評価指標が実行されるまで、すべて問題ないようです

pio eval org.template.classification.AccuracyEvaluation \ org.template.classification.EngineParamsList 例外が発生しています: Exception in thread "main" scala.reflect.internal.MissingRequirementError: object org.template.classification.AccuracyEvaluation not found. scala.reflect.internal.Mirrors$RootsBase.ensureModuleSymbol(Mirrors .scala:126) で scala.reflect.internal.Mirrors$RootsBase.staticModule(Mirrors.scala:161) で scala.reflect.internal.Mirrors$RootsBase.staticModule(Mirrors.scala:21) で io.prediction.workflow で。 io.prediction.workflow の WorkflowUtils$.getEvaluation(WorkflowUtils.scala:103)。CreateWorkflow$$anonfun$19.apply(CreateWorkflow.scala:146) で io.prediction.workflow.CreateWorkflow$$anonfun$19.apply(CreateWorkflow.scala:144) 誰か助けてくれませんか? どうもありがとうございました。

テスト CooccurenceAlgorithmTest.scala を実行する方法を教えてください。

https://github.com/PredictionIO/template-scala-parallel-similarproduct/tree/develop/src/test/scala

どうもありがとうございました。

事前に生成された CSV/JSON テキスト ファイルを 1 つのバッチとして、ポスト リクエスト メソッドを使用したカール レスト API 呼び出しを使用して、predictionio eventservet にインポートする必要があります。pioにバルクとして同様の操作が存在しElasticSearchますか? このトピックに関するバッチ形式の説明や詳細情報を見つけるにはどうすればよいですか?

Pythonには存在batch importし、ポストcurlコールで同様のプロセスを実行する必要があります。1ファイルのサイズは8MB、フォーマットは.jsonor.csvファイルです。