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Zipf 確率分布は、P2P システム内のアイテムのファイル サイズ分布またはアイテム アクセス分布をモデル化するためによく使用されます。たとえば、「Web キャッシングと Zip のような分布の証拠と影響」ですが、BoostもGSL (Gnu Scientific Library)も、この分布を使用して乱数を生成する実装を提供していません。一般的な検索エンジンを使用した (信頼できる) 実装は見つかりませんでした。

メルセンヌ ツイスターなどの U(0,1) 乱数発生器を使用して Zipf 分布に従って分布する乱数をどのように作成できますか?

オンライン マネージャー ゲーム ( Hattrickなど) で、2 つのチーム間の試合をシミュレートしたいと考えています。

チームは 11 人のプレーヤーで構成されます。すべてのプレーヤーの強度値は 1 ～ 100 です。各チームの守備側のプレーヤーのこれらの強度値を取得し、平均を計算します。それがチームの守備の質です。次に、攻撃的なプレーヤーの強みを取り入れて、攻撃的な品質を取得します。

攻撃ごとに、次のことを行います。

現時点では、両方の値の高い方で割る理由がわかりません。しかし、この式は、後で必要になる攻撃と防御の質の要因を与えるはずです。

次に、発生する可能性のある各イベントの条件ステートメントをネストしました。例: 攻撃側のチームに得点のチャンスはありますか?

これらの追加要因は、たとえば戦術的な値である可能性があります。

これはゲームを計算する良い方法だと思いますか? 私のユーザーは、シミュレーションの品質に満足していないと言っています。どうすれば改善できますか? より良い結果をもたらすさまざまなアプローチがありますか? それとも、私のアプローチは適切で、条件文の値を調整して少し実験するだけでよいと思いますか?

あなたが私を助けてくれることを願っています。前もって感謝します！

各ポイントでの確率分布の高さを計算できる Perl のパッケージはありますか。たとえば、これは R で次のように行うことができます。

つまり、ポイント x=0 の確率は、平均値が 4 で sd=10 の正規分布に入る確率は 0.0368 です。私はStatistics::Distributionを見ましたが、それを行うためのまさにその機能を提供していません。

次のように作成された密度オブジェクト dd があります。

これは、この非常に非ガウス分布を生成します。

代替テキスト http://www.cerebralmastication.com/wp-content/uploads/2009/09/nongaus.png

最終的には、rnorm が正規分布から逸脱するのと同様に、この分布からランダムな逸脱を取得したいと考えています。

これをクラックしようとしている方法は、カーネルの CDF を取得し、累積確率 (逆 CDF) を渡した場合に変量を教えてもらうことです。そうすれば、一様確率変量のベクトルを密度からのドローに変えることができます。

私がやろうとしていることは、他の人が私より前にやった基本的なことであるように思えます. これを行う簡単な方法または簡単な機能はありますか? 車輪の再発明は嫌いです。

FWIWこの R ヘルプ記事を見つけましたが、彼らが何をしているのか理解できず、最終出力は私が求めているものを生成していないようです。しかし、それは私が理解していない道に沿った一歩かもしれません.

suppdists パッケージの Johnson ディストリビューションを使用することを検討しましたが、Johnson は、私のデータが持つ素晴らしいバイモーダル ハンプを与えてくれません。

これはシミュレーション用です。特に、私は自然な響きの単語と名前を生成しようとしていますが、Randomクラスの一様分布はそれをカットしません。

同様の質問がC＃乱数ジェネレーターを探していなかったため、これは重複した質問ではありません。

演習として、同じ数字の 5 つのサイコロを振る確率を計算するプログラムを書いています。アイデアは、単純な数学とは対照的に、シミュレーションを介して結果を取得することです。私のプログラムはこれです：

問題は、n の値を 1 000 000 にしてこのプログラムを実行すると、通常は 0.0006 から 0.0008 の間の確率が得られることですが、私の数学では、0.0001286 (別名 (1/6)^5) に近い答えが得られるはずだと思い込んでしまいます。 .

プログラムに何か問題がありますか? それとも、ここで数学で基本的な間違いを犯していますか? それとも、プログラムをより多くの反復で実行できた場合、結果がより正しい答えに近づくことがわかりますか?

このコードは、記事「Never-endingShuffledSequence 」のコメントで見ました。基本的な前提は理解していますが、どのように機能するのかわかりません。私が必要とする最大の説明は、whileループの最初の2行です。

（MATLABで記述されているため、このコードがどのように機能するかを推測することしかできません。）

すべての結果をたどらなければならない 一度に4枚のコインを投げるとき

出力は

System.String[]、...

何が悪かったのか ？

私はアイテムのリストを持っています。リストを作成すると、各アイテムが選択される可能性が等しくなります。ただし、アイテムが選択されると、そのチャンスは下がり、他のチャンスは上がります。プロセス中に新しいアイテムが追加された場合、選択される可能性が最も高くなり、選択される可能性が低くなります。これを実現できる優れたアルゴリズムを探しているのは C# です。

一般化されたアイデア: 私は 5 つのアイテムを持っています。時間の経過とともに、5 つのアイテムすべてが時間の 20% で選択されます。外れ値を減らして、選択を可能な限りその 20% に近づけようとしています。存在する場合は、それを並べて戻すために多かれ少なかれ選択されます。