問題タブ [pypy]

cx_OracleをPyPyと連携させるための情報については、GoogleまたはSOで何も見つからないようです。誰かがそれが可能かどうか教えてもらえますか？もしそうなら、どうすればこれを達成できますか？

私は次のコードを持っています：

ただし、実行するpython ./pypy/pypy/translator/goal/translate.py t.pyと、次のエラーが発生します。

実際にはエラーにはもっと多くのことがありましたが、私はこの最後の部分だけが関連していると思いました。もっと参考になると思われる場合は、コメントしてください。編集します。

実際、sys.exitをsys.stdout.writeのようなさらに単純なものに置き換えると、別のエラーが発生します。

私に与える：

sysメソッドは単にRPythonの立ち入り禁止ですか？exitとstdoutはCですぐに利用できるので、私にはちょっと奇妙に思えます。ただし、エラーメッセージは別のもののように見えるので、間違ったツリーを吠えているだけかもしれません。

現在、このガイドを使用して、RPythonで許可されているものと許可されていないものを大まかに把握しています。詳細については、他にアクセスしやすいリファレンスを使用できますか？

私はこれに数時間苦労しており、それを取り除く方法がわかりません（または、それが私に問題を引き起こすかどうか）がわかりませんが、centos6でpypyを起動すると、次の警告が表示され続けます：

これが私のインストールスクリプトのコピーです（これを新しいcentosシステムにインストールします）：

誰でもそれを修正する方法を提案できますか? パッケージが不足していますか、それとも何か構成する必要がありますか?

これは、私が座っているLinux VMで完全に機能しますが、Windows7のpypyで「pipinstallpil」を実行すると、複数回定義されていることに不満があります。

〜\ Windows \ v7.1 \ include \ basetsd.h（76）：警告C4114：同じ型修飾子が複数回使用されています

インストールされたPILソースをWindowsで#undefINT8/ 16/32 UINT8 / 16/32に編集してこれらを修正すると、その問題は解決されますが、最終的には次のようになります。

リンク：致命的なエラーLNK1181：入力ファイル'python27.lib'を開くことができませんエラー：コマンド' C：\ Program Files（x86）\ Microsoft Visual Studio 9.0 \ VC \ BIN\link.exe'が終了ステータス1181で失敗しました

これは、Windows7のCPythonで「正しく機能」し、LinuxのPyPyでも機能します。

誰かがそれをWindows上のpypyで動作させる方法を知っていますか？

PyPy、Django、およびPostgreSQLをうまく連携させるには、どのフォークまたはパッケージの組み合わせを使用する必要がありますか?

PyPy と Django がうまく連携することは知っていますが、PyPy と PostgreSQL についてはあまり確信が持てません。Alex Gaynor がpypy-postgresqlという名前の PyPy のフォークを作成したことがわかります。一部の人々がpsycopg2-ctypesを使用していることも知っています。

これらのフォークに違いはありますか? それとも、安定した 1.9 PyPy を使用して psycopg2-ctypes を使用する必要がありますか? ctypes オプションを使用すると、パフォーマンスが低下する可能性があります。以下のコメントを参照してください。

また、pyscopg2 で PyPy を使用する際に落とし穴を経験した人はいますか? 何かがうまくいかない場合、CPython に頼るのは簡単に思えますが、ほとんどの場合、プログラマーが事前に準備できることを探しています。

調べてみたところ、psycopg2 が PyPy でネイティブに動作するようには見えません。psycopg2-ctypes は一部の人にとっては機能しているようですが、pypy-devに関する議論がありました。私は Windows で作業していますが、残念ながら psycopg2-ctypes はまだ Windows に対応していないと思います。

たとえば、 Java で JVMを作成した場合、この実装を構築するために使用した元の実装よりも、実際に作成した実装を高速にすることは可能ですか?その実装について？

(紛らわしい...)

PyPyを見てください。Pythonで作られたPython用のJITコンパイラです。それは問題ありませんが、使用し、依存している Python の元の実装よりも高速であると主張するにはどうすればよいでしょうか?

pypyは、手書きのCと比較して、スレッドとソケットをすばやく処理しますか？通常のPythonと比較して？

試してみますが、問題のPythonコードは、私が管理者ではないコンピューターの小さなクラスター用に作成されています。グーグルでの私の試みは、cython、無負荷のツバメなどとの比較しか提供しなかったので、ここで質問しています。これが機能しない可能性がある場合は、管理者にバグを報告したくありません。

私は実際にCが得意であるためにpypyを必要としません。現在、インタプリタのオーバーヘッドが、時間を計ろうとしている計算を完全に覆い隠しているため、私はそれを使用しようとしています。手書きのCの近くに私を連れて行くにはpypyが必要です。

pypy は現在、プラグ可能な JIT と GC を使用して Rpython をネイティブ コードに変換します。現在、Python フロントエンドがあります。Java Bytecode フロントエンドを pypy に記述して、代替のクールな JVM ((R)Python で記述) を作成することが可能かどうか疑問に思っています。

I'm looking to put some work in on numpy on pypy. I'm a huge Python fan, and to have it move toward an actual option in the world of numerical/scientific computing is huge for me. It's obviously got a ways to go, but if you don't need C-level optimization, it's going to be much prettier to develop.

I'm doing some digging around on the site and on Google, but I'm only finding links to donate. Where should I start to actually contribute directly to implementing numpy in pypy?

Thanks

この投稿によると：https ：//groups.google.com/forum/？ fromgroups＃！topic / kivy-users / n7c3thksnzg、PyDevを介してKivyのIDEとしてEclipseを使用することが可能です。しかし、私は指示を理解していませんでした。KivyとEclipseを接続する方法について誰かが詳しく説明してもらえますか？

注：私はWindowsマシンを使用しています。また、Pythonインタープリターの代わりにPyPyを使用することは可能ですか？

ありがとう〜！