問題タブ [pytorch-lightning]
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python - TensorBoard の hp_metric とは何ですか? また、それを取り除く方法は?
Tensorboard は初めてです。
実験を実行するかなり単純なコードを使用しています。これが出力です。
hp_metricグラフを要求した覚えはありませんが、ここにあります。
それは何ですか、どうすればそれを取り除くことができますか?
Pytorch Lightning を使用して再現する完全なコード (答えるために誰かがこれを再現する必要があるとは思いません):
TensorBoard を逆参照する唯一の行は次のとおりです。
ClustersDataset.py
構成値 (ConfigProvider はそれらをオブジェクトとして返すだけです)
tensorflow - テンソルボードの不透明度グラフとは何ですか?
Tensorboard は初めてです。
これは、この行による出力です。
self.logger.experiment.add_scalars("losses", {"train_loss": loss}, global_step=self.current_epoch)
おそらく記録した損失である濃い青の線にしか触れることができませんが、水色の線には触れません。
- 水色のラインは何？
- 紺色の線が厳密に連続していないのはなぜですか?
python - Tensorboard Pytorchで散布図を描く方法は?
batch[:, 0], batch[:, 1]すべてのエポックの 1 番目を描画する TensorBoard で描画される一般的な散布図が必要であると仮定します。
TensorBoard でどのように行うことができますか?
古い同様の質問(2017 年 1 月) には回避策がありますが、現在 (2020 年 12 月) に実際のソリューションのための技術があることを願っています。
私の試みでは十分ではありません：
素晴らしいエラーが表示されます
assert(scalar.squeeze().ndim == 0), 'scalar should be 0D'