問題タブ [queuing]

M/M/1 待ち行列システムは決定論的であるため、モンテカルロ シミュレーションを作成しました。ここで、到着間隔時間と三角分布を持つサービス時間を持つ G/G/1 待ち行列システムの同じコードを変更してみました。ポアソン分布と指数分布からサンプルを抽出する代わりに、三角分布からサンプルを抽出しています (G/G/1 の場合)。しかし、私は意味を成すのが難しい結果を得ています。分析的な近似結果によると、キューでの平均待機時間は 0.9708 であり、シミュレーションで取得した結果 (~0.75) から少しずれています。

Anylogic で単純な M/M/1 問題をシミュレートする必要があります。これまでのところ、モデルを作成し、キューとシステムの平均時間、キューとシステムの平均数など、すべてのパフォーマンス測定値を計算しました。ここで、 Total Costsを計算する必要があります。車の塗装時間は 6 時間で、1 時間あたり 70 ドルかかります。車 1 台あたりのアイドル時間のコストは、1 時間あたり 100 ドルです。車は、5 時間ごとに平均 1 台のポアソン過程に従って到着します。このモデルの総コストを annylogic で計算する方法を教えてもらえますか?

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MSMQ (.Net コアではサポートされていません) の代わりに、要求をキューに入れるためにどのメカニズムを使用すればよいですか? 私が使用できるいくつかのオプションを提案してください

多数の QPS を提供するサーバー アプリケーションを実行しており、クエリごとに、CPU の制約が大きい計算を実行しています。

トレースを取り、スクリーンショットを下に置きました。 x 軸は時間、y 軸はゴルーチンの数です。濃い緑色は Running 状態のゴルーチンの数を示し、明るい青色は Runnable 状態のゴルーチンの数を示します。

このことから、同じゴルーチンがキューに入れられているのか、それとも何らかのコンテキスト スイッチが発生しているのかを知るのは困難です。
ゴルーチンの平均待機時間 (スケジュールされるまでの待機時間) を取得できるかどうかを知りたいです。

M/M/1到着率λと独立したサービス時間を持つ2 つのカスケードキューを、各キューのサービス時間i.i.dが率で指数関数的でμ1あり、それぞれ到着率、サービス率、サービス時間の分布を指数分布と指数分布の合計μ2としてモデル化できますか?M/G/1λμ = μ1*μ2/(μ1 + μ2)μ1μ2