問題タブ [r-lavaan]

私はlavaanパッケージを使用しています。私の意図は、モデルの残差をデータフレームとして取得して、さらに使用することです。グループ化変数を持ついくつかのモデルを実行します。基本的なワークフローは次のとおりです。

結果のresidualsオブジェクトが私を悩ませています。これは、数回ネストされた行列のリストです。ハードコーディングせずに、各マトリックスを個別のデータフレームとして取得するにはどうすればよいですか? 一部の情報が失われるため、リストから除外したくありません。

semPlot-package のコマンド semPaths を使用して、3 つの水平レベルにプロットしたい観測変数のみの溶岩 SEM モデルがあります。

ただし、semPaths のデフォルトは次のとおりです。「デフォルトの回転でのデフォルトの「ツリー」レイアウトは、ノードを 4 つの水平レベルのいずれかに配置します。上部に外因性マニフェスト変数、その下に外因性潜在変数、その下に内因性潜在変数、一番下には内因性マニフェスト変数があります。」したがって、semPath はモデルを 2 つの水平レベルのみでプロットし、さらにレベルを追加する方法がわかりません。

これが私のコードです：

さらに、パス図に標準エラーを追加する方法がわかりません。

事前に助けてくれてありがとう！

Windows に 1.4.2をインストールしようとしてRTextToolsいますが、次のエラーが表示されます。

パッケージが見つからないため、lavaパッケージをロードできませんRTextTools 。さまざまな CRAN ミラーを試しましたが、同じエラーが発生しました。

続行できるように、利用可能な修正/更新はありますか?

Rpackageを使用してパス モデルを推定していますlavaan。潜在的な構造や測定モデルを使用しないように、構造ごとに 1 つのインジケーターしかありません。変数とモデル間の関係を「観察」しただけです。

適度なフィット感のあるモデルを手に入れました。

ここで、構文でインターセプトに関連するものを指定しませんでした。したがって、私のモデルは次のようになりました。

したがって、変数Xand Y- があり、どちらも 1 から 5 の範囲であり、標準化されていない係数 からXからが 1 である場合、に基づいてY予測するための回帰式は何でしょうか? ? つまり、切片のない回帰でしょうか。YXY = 1*X

lavaan複数の既知のグループ sem モデルを実行するときに提供される出力から、個々のグループのカイ 2 乗値を抽出したいと考えています。としてカイ 2 乗の合計のみが提供され、fitMeasureカイ 2 乗値は では個々の推定値として扱われませんparameterEstimates。この情報を抽出するための他の自動化された方法はないようです。

関数を使用することができましたcapture.output()。そこからカイ 2 乗値の見出しを見つけ、グループ数 + 1 に基づいて値の行数を数えることができます。次に、使用strsplit()してスペースで分割し、最後に値を取得します。私はこれのための関数を書くことができますが、ここで車輪を再発明したくありません.

私は次のlavaanモデルを持っています：

s ~ h_indexここで、パスを制約し、i ~ h_indexすべてのグループで等しくなるモデルを作成したいと思います( "type")。どうすればこれを達成できますか?