問題タブ [r-lavaan]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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r - lavaan: 残差相関を 1 に修正する方法

質問: 残差相関 (潜在変数間の共分散) を 1 に設定するにはどうすればよいですlavaanか?

Barbara Byrne がユーザー向けに説明している方法を複製して、multitrait-multimethod 分析を実行していMplusます (第 10 章: http://books.google.com/books/about/Structural_Equation_Modeling_With_Mplus.html?id=u58MPwAACAAJ )。この方法では、4 つのモデルを作成します。私の問題は、これらのモデルの 3 番目と 4 番目に関係しており、潜在変数の相関を 1 に設定する必要があります。

3番目のモデルのコードは次のとおりです。

コードのこの部分で問題が発生します。

lavaan1*は、グループ レベル分析の要求として解釈されます。このモデルの出力では、2 つのグループが要約されています。グループレベルの分析はしたくありません。完全に相関する特性因子が欲しいだけです。

ヘルプ?

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r - R でサンプルの重みを使用する方法

私は、倫理問題に関する見解について、複数グループ確認因子分析に適合させることを計画しています。ベルギーのワロン地域とフランダース地域の人々を比較します。私の 2 つのサンプルは、年齢、性別、教育、政党の選択という観点から母集団を代表するために、重み付けする必要があります。

データセットで既に提供されているサンプリングの重み。次に、変数 を作成し、wregワロン地域とフランダース地域の回答者の重みを組み合わせました。

私は R を初めて使用し、コードに関するドキュメントを読みlavaan.surveysvydesignコードについて学びます。しかし、私はまだ正しいものを書くことに成功していません。重みに関する部分について、常にエラー メッセージが表示されます。どうやら、プログラムはサンプリング重み変数を正しく読み取ることができません。

使用したコードは次のとおりです。

そして、これは私が持っていたエラーメッセージです:

R でモデルを作成する方法について何か提案はありますか? どうもありがとう!

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r - 潜在変数相互作用をコーディングするR Lavaan

lavaan構造方程式モデルのパッケージのモデルステートメントで潜在変数の相互作用をコーディングする方法を教えてもらえますか?

潜在変数L1といくつかの観測変数F1があり、いくつかの結果に対するそれらの相互作用効果をコーディングしたいとしますY

これはうまくいきません。

前もって感謝します!

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r - 観測を標準化するときのR溶岩エラー

パス分析のために lavaan パッケージで次のモデルを実行しようとすると、エラーが発生しました。

次のエラーが発生します。

cov(eXo[[g]], use = "pairwise") のエラー: 'x' と 'y' の両方または行列のような 'x' を指定してください

std.ov を false に設定するとエラーは消えますが、これは理想的ではありません。

私もビーガンから decostand(my.data, method="standardize") を試しましたが、それは計算されますが、その行列が溶岩に入れられると、奇妙な結果 (負の AIC/BIC) が生成されます。

洞察をありがとう、マイケル

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r - Lavaan CFA vs SEM

I diffed the R lavaan package cfa() and sem() help pages. There are no differences.

The code below gives same estimates.

If that is the case, what is the point of having two different names to same thing?

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r - lavaan の R sem 関数 警告: 標準誤差を計算できませんでした

Rの「lavaan」パッケージのsem()関数に問題があり、ここの誰かがそれを修正する方法について考えてくれることを望んでいました.

私のモデルは次のように設定されています。

私の外生変数 (歴史的 1、歴史的 2、現代的 1、および現代的 2) は、2 つの可能なレベルで実験のために操作したカテゴリ変数です。私はそれらを 0 と 1 のダミー変数として扱っています。それ以外はすべて数値測定です。

「細菌」には 3 つの異なる変数があり、それらを個別に調べようとしています。最初の (bacteria1) を使用すると、モデルはスムーズに実行されます。

しかし、他の 2 つの細菌変数のいずれかを使用すると、「標準誤差を計算できませんでした!」という警告が表示されます。

この警告について調査しましたが、何も役に立たないようです。このモデルは、他の 2 つの変数との適合が本当に悪いのでしょうか?

何か案は?前もって感謝します。

エリカ

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r - lavaan.survey を使用した複数の代入と重みによるマルチグループ分析

複数の代入後にいくつかのマルチグループ確証因子分析 (CFA) を実行していlavaanます。R

最初に、Plav5 つの帰属データセットを格納するために呼び出されるリストを作成しました。

その後、マルチグループ CFA を実施しました。

次のエラーが返されました:

グループ化変数を削除してサンプル全体を分析しても、エラーは返されません。

このエラーが返される理由を説明できる人はいますか?