初めてlavaanパッケージを使用しRて構造方程式モデル (SEM) 解析を実行します。

コード：

出力：

私の質問:

1. forとforをどのようにlavaan選択し、なぜ値を係数として割り当てたのですか?a1fac1a12fac21
2. それらはa1、a12それぞれの潜在変数への重要な貢献者ですか?
3. モデルに値を設定せずにそれらを推定または導出させる方法はあります1か?

私はRを初めて使用します.lavaanで次のモデルを実行しました:

PT が V1 ～ V7 に、EC が V8 ～ V14 に、PD が V15 ～ V21 にどのように対応するかに注意してください。ただし、修正インデックスの出力では、これらの要因のいずれも適切な観測可能な変数に対応していません。また、PT、EC、および PD の間の相関に関する修正指数もありません (以下を参照してください)。出力が 49 行目から始まっているのがわかります。それが問題ですか? 間違った出力が得られるのはなぜですか? ありがとうございました！！マリア

DWLS / WLSMV で推定された 2 つの CFA モデルを比較するにはどうすればよいですか?

私のデータに最適な CFA モデルを見つけるために、序数データの DWLS 推定量を使用し、lavaan 2 つのモデルを指定しました。

• 4 因子モデル、つまり model.ordinalX
• 2 要素モデル、つまり model.ordinalY

コード：

続いて、2-factor-model を指定しました。これら 2 つを比較するとlavaan、エラーが返されます。

コード：

警告メッセージは次のとおりです。

lav_test_diff_af_h1(m1 = m1, m0 = m0) のエラー: lavaan エラー: 制約のないパラメーター セットが m0 と m1 で同じではありません。

(注: 通常の最尤法を使用すると、モデルを比較できます。)

出力に違いがあることに気づきました。最尤推定では、出力に AIC 値と BIC 値がありますが、DWLS 出力にはありません。最尤モデルの比較の出力にはこれらの値が含まれているため、これらは比較に関連しているようです。

ラヴァンの新入り。独立変数と結果の間に潜在変数があるという仮説を探ろうとしています。A と B を比較しようとしているグラフィカルな形式で:

私はおもちゃのモデルを作りました：

モデル 2 は私にエラーを与えています:

これでどこが間違っていますか？