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r - キャレットとレシピを使用してモデルをトレーニングする: エラー レシピ内のすべての変数が存在するわけではありません
過去数時間、キャレット glmnet モデルをトレーニングしようとしましたが、エラーが発生し続けます。データセットには 15 の観測値があり、3 つは因子変数、11 は数値、1 は整数です。データセットを 70/30 のトレーニング テスト分割に分割しました。
データセットにはいくつかの NA 値が含まれているため、レシピ コードに NA を代入しようとしました。次に、数値データを中央に配置してスケーリングします。
持っているレシピを使用してデータを前処理しようとすると、エラーが発生し続けます
Y変数として「DEATHRATE」を使用したテスト/トレイン分割
従属変数として「DEATHRATE」、ID として「COUNTRY」を使用した前処理のためのレシピの使用
私はいつもエラーが発生します
モデルのトレーニング
私が間違っていることを誰かが知っていますか？
r - tidymodels bake:Error: データ セットを `new_data` に渡してください
欠損値の代入と不均衡なデータの修正のために、パッケージでrecipe()関数を使用しています。tidymodels
これが私のデータです。
これが私のコードです。
ここまでは問題なく動作します。
しかし、bake()エラーを与える関数を実行すると、次のように表示されます。
ここで欠けているものについて誰か助けてもらえますか?