問題タブ [r-recipes]

NAが見つかったときに、変数のリストを取得して固定値（-12345）を代入するレシピ内の変数を変更できるかどうか疑問に思います。

これまでのところ成功していません。

step_mutate_at_new(terms = ellipse_check(...)、fn = fn、trained =trained、のエラー: 引数「fn」がありません。デフォルトはありません

を使用して 5 分割交差検証を使用してランダム フォレストに適合させるために、現在、次のレシピとワークフローを適用していますfit_resamples。ワークフローは次のようになります。

モデルをフィッティングすると、次の失敗メッセージが表示されます。

これは、1 つのホット エンコードされた列に限定されているように見えますstep_naomit(skip = TRUE)。このため、step_naomit後に配置するとうまくいくと誤って考えていましstep_mutateた。

ここでかなり単純なことを見落としている可能性があります。これは、{tidymodels}長い R hyathus の後の最初の刺し傷です。

モデルのバッチを評価するために、tidymodels で workflow_set() 関数を使用しようとしています。検索範囲を変更するために一部のモデル仕様を変更できることを理解しました。たとえば、次の仕様が与えられます。

次を使用して範囲を変更できます。

私の試みは同じことをすることですが、レシピのパラメーターを使用します。例えば：

に続く

ただし、次のようなものを使用すると、workflow_set()定義で使用しようとすると

フィナーレ "wf_set" は元のチューニング パラメータを失い、

すべての workflow_set モデルでレシピのパラメーター仕様を追加する方法はありますか?

ありがとう

私はtidymodelsRに不慣れで、同様にやや新しいです。Youtube tidytuesday/Sliced Customer churn data から David Robinson のコードを複製しようとしていますが、相互検証されたデータ/リサンプルにレシピの変更を適用する際に問題に直面しています。

問題:トレーニング データに対してstep_mutate()を実行すると機能しますが、クロス検証されたデータに同じレシピを適用するとエラーが発生します。 train_5foldsError: All of the models failed. See the .notes column.

問題を再現するには (以下のコードを使用してデータをダウンロードします):

train_5fold相互検証済みのリサンプル データは、 https ://github.com/johnsnow09/covid19-df_stack-code/blob/main/train_5fold.RDS からダウンロードできます。

コード：

エラー: すべてのモデルが失敗しました。.notes 列を参照してください。

.notesで私は得る

クロスチェック:

ビデオでは、David Robinson の場合は次のように機能しました。