問題タブ [r-recipes]

名前が含まれている場合variable_names、それらの役割を Not_predictors になるように更新します。一方、variable_namesNA の場合は、関数内でこのステップをスキップしたいと思います。ただし、条件を追加すると、エラーが発生します。以下の reex コードを参照してください。

これはエラーです：

どんな助けでも大歓迎です。

R tidymodels レシピで step_nzv を使用して、分散は小さいが連続値を持つ数値属性を除外するのに問題があります。私には、このステップは、一意の値の数と、最も一般的な値と 2 番目に一般的な値の比率を計算するため、公称値にのみ適用されるようです。しかし、私はほとんどどこでもゼロに近く、決してゼロにならない属性を持っています。最初にビンに入れる必要がありますか (同じサイズのビンで離散化するとすべてが変わります)? 以下のコードには、最小限の例があります。low_variance_num と low_variance_nom の両方の列が除外されることを期待していますが、これは起こりません。

PS: 式を提供せずにレシピを使用する方法はありますか? この場合、式はナンセンスです。

レシピによって変換された列outcome(この場合は)を元に戻す最もエレガントな方法は何ですか? mpg解決策は一般的なものにすることができます (存在する場合、または手順のみlog(normalize以下にコード化されています))。

役立つリンク:
一般的な解決策についてはここで説明しましたが、まだ実装されていないと思います。
R関数の解決策はこちらscaleで提供されていますが、この場合に役立つかどうかはわかりません.