問題タブ [rda]

これは私のコードの一部です。

lat,lon,time(monthly)とvalueを持つデータを読み込み、以下のフォーマット(Acres)に変換します。問題は、出力では月 1 と月 10 の間に違いがないことです。たとえば、1980 年の月 1 と 10 は 1983.10 に保存されます。そして10。

R のデータに RDA を適用しようとしていますが、いくつかの調査の結果、R には "rda" というパッケージがあり、私のために仕事をすることができるようです。ただし、そのパッケージのRDA機能の説明を見て、少し混乱しています。

Rで指定された使用法:

この場合、「アルファ」と「デルタ」が何を表しているのかわかりません。RDAには「ラムダ」と「シグマ」の2つのパラメーターがあると教えられました.ラムダは線形判別分析と二次判別分析のバランスを決定する複雑さのパラメーターであり、シグマは共分散行列をさらに正則化するための別のパラメーターです. 両方とも 0 と 1 の間です。

しかし、Rのこの「rda」関数に関しては、デルタのデフォルト値は0から3の間であり、私を混乱させました。

誰か私のためにこれを説明してもらえますか? ありがとう！

とファイル.RDataの主な違いは何ですか?.Rda.Rds

• 圧縮などに違いはありますか？
• 各タイプはいつ使用する必要がありますか?
• あるタイプを別のタイプに変換するにはどうすればよいですか?

好奇心から、CSV を使用する場合と比較して、データセットを RDA ファイルとして保存する利点 (スペース効率など) があるかどうか疑問に思っていました。

ビーガンを使用して、R で rda を実行したいと考えています。

私のコードは次のようになります。

エラーメッセージが表示されます：

データをチェックすると、次のようになります。

私のデータセットには NA または空白はありません。しかし、種のデータ セットに問題があるようです。種を含む新しいデータセットをコンパイルしましたが、同じ問題が再び発生します。何か案は？

Rには、条件付きで .rda ファイルを読み込む必要がある関数があります。たとえば、関数のユーザーがロードするファイルを指定できるようにしたい場合、Rは対応するデータファイルをロードします。

この関数は 2 つの引数を取ります。状態 (「NY」) とロードする .rda ファイル (「data_0203.rda」) です。

読み取る必要があるプールにはそれほど多くの .rda ファイルがないため、次のような if ステートメントを実行する方法が 1 つであると考えました。

私はそれがエレガントでも効率的でも何でもないことを知っています. 何か案は？

私は、SQL Server と Compact サーバー エージェントと IIS を実行しているラップトップを持っています。モバイル デバイスを同じネットワーク上の別のラップトップに接続して、SQL Server にアクセスできるようにしたいと考えています。どうすればいいですか？IIS と RDA で可能であることはわかっていますが、次のエラーが表示されます。

次のような大きなリストを含む .rda ファイルがありました。

最初のK空の行 (例では 999 行) はコードのバグにより作成されたため、すべての1:K行を削除することにしました。ファイルを保存した後、サイズが大きくなりました: 以前は <1 GB で、後で >16GB でした。それはどうしてですか？修正方法は？

問題は、リストを編集する前に 1 から までの値があり、編集後に からまでのN値しか含まれていないことだと想像できますが、それほど違いますか? これが問題の場合、インデックスをクリアするにはどうすればよいですか?K+1N

anova() 関数を使用して rda モデルの全体的な有意性をテストしようとしていますが、anova を複数回実行すると、毎回異なる p 値が得られるだけでなく、また、異なる順列数を与えます。

Rfpreds<-rda(Rorders ~ Cornyield + Respiration + Nmin + logNase + logBGase + logPase, data=Rfunctions, na.action="na.omit")

anova(Rfpreds)

そのため、より多くの順列を使用して、より一貫した結果が得られるかどうかを確認したかった. 私は R ドキュメントの使用経験が豊富ではありませんが、順列番号を設定できるはずであると理解していました。

anova(Rfpreds, permutations=999)

しかし、それはエラーになります:

match.arg(model) のエラー: 'arg' は NULL または文字ベクトルでなければなりません

ここで何が間違っているのかわかりませんが、コードを実行するたびに p 値が異なる場合、p 値を報告することはできません。

varpart と RsquareAdj から異なる結果が得られます

「varpart」では、env.PCoA の固有効果は -0.00106 ですが、「RsquareAdj」を使用すると、調整された R-2 乗 (-0.2266707) が異なります。変。