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あなたの会社がプログラミング認定試験を受けるための料金を後援する用意があるとしましょう。これを実装するための最良のアプローチは何ですか？

プログラマーが最初の試行で試験に合格した場合、それは完全に後援されている必要があります。

プログラマーが最初の試行に合格しなかった場合、2番目の試験は50％後援される必要があります。3回目に失敗した場合、プログラマーは全額を支払う必要があります（最初の2つの試験を含む）。

（自信のあるプログラマーのために）自発的に受験することと、経営陣によって設定された必須/ポリシーとのバランスを取るのは難しいと思います。

これに関するあなたの経験/提案を共有したい人はいますか？

私は映画を作成し、QTMovieViewを介してそれらを再生するアプリを持っています。[movieView setMovie：newMovie]を実行するたびに、QTKitは死ぬことのない新しいスレッドを作成します。また、映画の割り当てが解除されることはないようです。問題を説明する簡単な例を作成しました。

http://cl.ly/371e0p443Q2K0R3f0Q1w/MovieLeak.zip

私はこの問題を解決するために誰かに喜んで支払います！

Facebook クレジットをリワードとして使用したいと考えています。たとえば、ユーザーが次のレベルに到達したり、ハイスコアを達成したりした場合、Facebook クレジットを獲得できます。自分で (アプリ用に) FB クレジットを購入し、報酬として配布する予定です。API ドキュメントには、ユーザーが Facebook クレジットを介して App-Stuff を購入できるようにする関数のみが含まれています。フォーラムでこの質問に対する明確な答えを見つけることができませんでした。前もって感謝します！

ビジネスページに「いいね！」をしたすべてのユーザーをプログラムでプルして、ビジネスが彼らに報酬を与えることは可能ですか? 私が読んでいる限りでは、それは不可能のように見えますが、企業ができると言っている広告を目にします。

詳細：

私の顧客 (企業) が、自分のページに「いいね！」をしたか、自分のビジネスにチェックインした顧客に、自分のアカウントに特別なものを提供できるようにするアプリケーションを構築したいと考えています。

例：

• 顧客Lは私のページが好きでした
• 顧客 Cが私の会社にチェックインしました
• 顧客 Xはどちらもしなかった

プログラムは Facebook のデータを照会します...

• 顧客 L を見つけ、顧客 L の次の購入に 10% オフを追加します
• 顧客 C を見つけ、その顧客に無料のドリンクを追加する 次の訪問
• 顧客 X は景品を受け取りませんが、それでも私の顧客です

私は Facebook API でプログラミングをしたことがありませんが、開発者です。やりたいことが可能かどうかはわかりません。可能であれば、どこから始めればよいかを考えておく必要があります。

ありがとう！

レスポンスとして追加

迅速な対応ありがとうございます。

私のバックグラウンドは、主に .Net (主に VB.Net )、JavaScript、および HTML での Web 開発です。

このプログラムを Web とは独立して (スタンドアロン アプリとして) 実行する必要があるため、C# は適切なソリューションのように思えます。SDK を見たときにそれをオプションとは見なしませんでしたが、これについては数日間しか調査していません。私はあなたが送った例に目を通し、あなたが送ったものを見た後の私の質問は次のとおりです。「ある」メールアドレス (FB に使用されるものと一致しない場合があります)、名前、電話番号、生年月日、住所を持っている場合があります。あなたが私に送った最初の方法を使用しているようです（Coca-ColaのLikesを見るように変更されています）https://graph.facebook.com/40796308305/likes/このページが好きなすべてのユーザーのリストをたどることができるかもしれません。今、私は昨日作成した私のページの1つでこれを実行しました.1つのLikeがあります（私はそれをテストしています）.

• 私の質問は、実際の顧客に関して私たちが持っている情報に関するものです。それを FB のいいね! と一致させるための最も信頼できる方法は何ですか?
• そのデータを取得するには、顧客がページを再構築し、ユーザーに「再ライク」して「リクエスト権限」を追加してもらう必要がありますか?
• また、ユーザーがページを気に入ったときにデータを提供するアラート機能と、ページをプルする必要がある場合 (Facebook 側で帯域幅を節約しようとする) が複数回ありますか?

ありがとう！

複数のクレジット カードや航空会社の特典プログラムにプログラムでアクセスする方法はありますか?

ユーザーが私のウェブサイトでクイズをしたい場合、3 つの質問に正解すると、これを Facebook に投稿できます。ユーザーが Facebook に投稿した場合、ユーザーに報酬を与えることができるように、自分の Web サイトにコールバックする必要があります。

このプロセスにはどのような手順がありますか? 以下だと思いますが、確認できますか？

1. ユーザーが自分のサイトに入る
2. ユーザーが質問に答える
3. 最後のページには「おめでとう、よくやった」と書かれており、ユーザーがどこかにリンクしているボタンをクリックできるようにしています。どこにリンクしていますか？
4. ボタンをクリックすると、メッセージが投稿されます。3問正解でプレゼント！
5. コールバックを受け取るか、不可能な場合は、ユーザーがステップ 3 でボタンを押した直後にユーザーに報酬を与えます。

この流れは正しいですか？詳細 (フロー、技術、API 参照) を追加できますか?

Q 学習アルゴリズムを使用する問題を解決するのに助けが必要です。

問題の説明:

ロケットがランダムなパスを取り、時々クラッシュするロケットシミュレーターがあります。ロケットには、オンまたはオフにできる 3 つの異なるエンジンがあります。どのエンジンが作動しているかに応じて、ロケットはさまざまな方向に飛行します。

エンジンOFF/ON機能搭載

タスク：

常に上を向くようにロケットに変わる Q ラーニング コントローラーを構築します。

ロケットの角度を読み取るセンサーを入力として使用できます。

私の解決策：

次の状態があります。

次のアクションもあります。

• すべてのエンジンをオフ
• 左エンジンオン
• 右エンジンオン
• ミドルエンジンオン
• 左右に
• 左と真ん中
• 右と真ん中

そして、以下の報酬：

角度 = 0、報酬 = 100 他のすべての角度、報酬 = 0

質問：

ここで質問ですが、これは報酬と状態の適切な選択ですか? ソリューションを改善できますか? 他のアングルの報酬が多い方がいいですか？

前もって感謝します

私は Magento Enterprise Edition のプロジェクトに取り組んでおり、サイトで報酬ポイント システムを使用する必要があります。管理パネルで報酬ポイント システムを設定し、顧客に 260 の報酬ポイントを許可しました。しかし、チェックアウトしようとすると、ポイントを使用した商品の購入が表示されません。

通常、これはチェックアウト中に支払いオプションになると聞きました。しかし、私の場合、これは機能していません。報酬ポイントを有効にして、必要なすべての設定を入力したと思います。この問題を解決するには、何が欠けている可能性がありますか、または何をすべきですか?

プレーヤーのスコアによって、トーナメント内の部門内でのランクが決まるとします。ポイントは、ランクに応じて割り当てられます。ウェブサイトは季節ごとのスコアをホストし、プレーヤーの累積ポイントを追跡します。

したがって、私は、プレイヤーがポイントを商品と交換できるようにする php/mysql を介した報酬システムを探しています。

私は Web サイトを介したユーザー インタラクションの「ポイント システム」を見たことがありますが、上記のようにプレーヤーのパフォーマンス ポイントを使用して同様のシステムをセットアップできると想定しているだけです。

PHP や DB のコーディング能力はありませんが、これは完全に可能だと感じています。私が説明したのと同様のシナリオを見た人はいますか? このテーマについて私より知識のある方からの考えやコメントを探しています。ありがとうございました。

私は Q ラーニングの研究を始めたばかりで、Q ラーニングを使用して問題を解決する可能性を確認しています。

問題: データの特定の組み合わせを検出することになっています。システムへの入力として機能する 4 つの行列があり、入力を既に分類しています (各入力は Low (L) または High (H) のいずれかになります)。LLLH、LLHH、HHHH など、特定のタイプの入力を検出する必要があります。

注: 1) LLLH は、L の最初の入力、2 番目の入力が L、3 番目の入力が L、4 番目の入力が H であることを意味します。2) 各入力タイプを状態としてラベル付けしました。たとえば、LLLL は状態 1、LLLH は状態 2 などです。

私が Q-learning で研究したことは、ほとんどの場合、エージェントが R-matrix から Q-matrix を学習して作成するのを容易にする 1 つの目標 (目標として 1 つの状態のみ) を持っているということです。今私の問題では、多くの目標があります（多くの状態が目標として機能し、検出する必要があります）。状態を設計する方法、多くの目標を設定して報酬マトリックスを作成する方法、エージェントが学習する方法がわかりません。このような状況で Q ラーニングを使用するにはどうすればよいか教えてください。考慮に入れると、私は20以上の州で16の目標を持っています!

上で述べたように、q-learning とは何か、状態と目標がどのように機能するか、Q_matrix の計算 (どのように学習するか) を知っています。私の問題をq-learningに関連付けるために..必要な状態の数と、多くの目標があるため、報酬にラベルを付ける方法。

少なくとも、多くの目標を持つ報酬マトリックスを作成するにはどうすればよいかについて助けが必要です