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python - シナリオに基づく期待リターンとリスクベースの設計モデル

私はPythonでモデルを設計する段階にいますが、まず、作業する方程式が必要です。これは、創薬の分散化を目的としたプロジェクトです。そのため、参加者がテストを行ういくつかの画面を実行することを計画しています (参加者が行うテストの数は参加者によって異なります)。アプローチは次のとおりです。

  1. 参加者は薬物スクリーニングを実行しており、成功した人は完全な報酬を受け取りますが、完全なリスクも負います。

  2. 誰もが画面ごとに一定の金額を受け取り、その金額はプロジェクト全体の合計成功率によって異なります。

3. 1) と 2) のハイブリッドは、テストごとに参加者がマイクロペイメントを受け取り、成功した薬物ターゲットを見つけると、利益の一部を受け取り、利益の一部が共同プールに移動することです。

変数/パラメータ

1 画面あたりのコスト = c [固定]

スクリーンあたりの報酬 = R

期待利益＝B［スクリーニングが成功した場合］

1画面成功した場合の期待利益＝b

N: 画面の参加者数 (#) → 変数、確率

M: 参加者ごとのターゲット数 (#) → 変数、確率論

薬物スクリーニングの総数 = N*M (#)

\tau: 成功率 (1/#)

制約: R ≤ B – C

これらのパラメーターのセットが与えられた場合、シナリオ 1)、2)、および 3) で期待されるリターンとリスク プロファイルはどうなるでしょうか。

  • 本/論文/その他を指して私を助けてくれませんか. 期待リターンとリスクの計算方法の背景に関係？

  • 上記のシナリオにどのようにアプローチできますか?

ありがとうございました


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