問題タブ [rowwise]
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r - Rのデータフレーム内の列に対する行単位の操作にrowwise()を使用する代わりの良い方法は何ですか?
データ フレームの列の 1 つで文字列操作を実行しようとしていますTest_df。このデータフレームには、5mil 近くのレコードがあります。目的は、(ヌルを置き換えた後) 文字列内の文字の出現回数をカウントすることであり、カウントするために を使用しstr_locateています。
これは行単位の突然変異であるため、 でrowwise()関数を使用してみましたdplyr。
この行の実行には 5 時間以上かかり、非常に最適ではありませんでした。
次に、関数を使用してこのStack Overflow Threadpurrr:pmapに従ってプロセスを少し高速化しようとしましたが、これはプロセスの高速化には役立ちませんでした。
実行を高速化する方法はありreplace_naますstr_locateか? これを毎月行う必要があります。
pandas - pandas: カテゴリ列の行方向の最大値を計算します
(同じカテゴリの)順序付けられたカテゴリ データの 2 つの列を含む DataFrame があります。最初の 2 列のカテゴリ最大値を含む別の列を作成したいと考えています。以下を設定しました。
次のコードを実行すると、np.nan 項目に問題がありますが、列を比較できます。
マニュアルでは、 max() がカテゴリデータで機能することを示唆しているため、次のように新しい列を定義しようとしています。
これにより、NaN の列が生成されます。なんで？